堡垒机：即在一个特定的网络环境下，为了保障网络和数据不受来自外部和内部用户的入侵和破坏，而运用各种技术手段监控和记录运维人员对网络内的服务器、网络设备、安全设备、数据库等设备的操作行为，以便集中报警、及时处理及审计定责。

远程接入：虚拟专用网是对企业内部网的扩展。虚拟专用网可以帮助远程用户、公司分支机构、商业伙伴及供应商同公司的内部网建立可信的安全连接，并保证数据的安全传输。

日志审计：全面收集企业IT系统中常见的安全设备、网络设备、数据库、服务器、应用系统、主机等设备所产生的日志（包括运行、告警、操作、消息、状态等）并进行存储、监控、审计、分析、报警、响应和报告的系统。

数据库审计：以安全事件为中心，以全面审计和精确审计为基础，实时记录网络上的数据库活动，对数据库操作进行细粒度审计的合规性管理，对数据库遭受到的风险行为进行实时告警。

数据库防水坝：解决当下数据库运维场景面临的越权访问数据、非法/无意操纵数据、敏感数据外泄的难题。

Web应用防护系统:代表了一类新兴的信息安全技术，用以解决诸如防火墙一类传统设备束手无策的Web应用安全问题。

入侵检测：入侵检测被认为是防火墙之后的第二道安全闸门，在不影响网络性能的情况下能对网络进行监测，从而提供对内部攻击、外部攻击和误操作的实时保护。

防火墙：及时发现并处理计算机网络运行时可能存在的安全风险、数据传输等问题，其中处理措施包括隔离与保护，同时可对计算机网络安全当中的各项操作实施记录与检测，以确保计算机网络运行的安全性，保障用户资料与信息的完整性，为用户提供更好、更安全的计算机网络使用体验。

APT：可从流量中提取各层协议审计数据、分离原始文件，实现对网络流量检测分析，产品基于特征库、检测策略、分析模型、沙箱动态分析，结合智能机器学习和云端威胁情报协同，能准确的检测系统中的未知威胁和新型网络攻击，检测能力可完整覆盖APT攻击链，支持包含APT攻击、WEB攻击、恶意文件攻击、漏洞利用攻击、远程溢出攻击在内的近二十种攻击类型检测，并基于可视化技术态势呈现网内威胁、提供取证素材。

大数据态势感知平台：结合大数据技术和人工智能算法的安全运营系统。采用业界领先的大数据分析技术架构和自研AI深度感知引擎，运用用户实体行为分析、安全编排与自动化响应、多维态势感知等技术为企业级用户提供全局安全态势感知能力， 保障其业务不间断稳定运行。