1、matlab BP神经网络 performance 图这五条线的详细解释

图上的三个彩色实线分别是：每一代BP训练过程的MSE指标的性能，每一代BP交叉验证过程的MSE指标的性能以及BP测试的MSE指标在每一代中执行的过程。 特别是，应该注意内部的TEST红线，这是BP计算/训练结果。

BEST虚线表示当BP网络被训练到第八代时，BP训练结果是最佳的。GOAL虚线是在编程或直接使用MATLAB的ANN工具箱训练此BP时设置的网络容量训练停止目标（一个）。

扩展资料：

BP（Back Propagation）神经网络是由Rumelhart和McCelland领导的一组科学家于1986年提出的。BP（Back Propagation）是由反向传播误差反向传播算法训练的多层前馈网络，是使用最广泛的神经网络模型之一。

BP网络可以学习并存储大量的输入-输出模式映射关系，而无需事先揭示描述这些映射关系的数学方程式。 BP网络的学习规则是使用最速下降法，并通过反向传播来不断调整网络的权重和阈值，以最小化网络的平方误差之和。 BP神经网络模型的拓扑包括输入层，隐藏层和输出层。

谷歌人工智能写作项目：小发猫

2、Matlab中BP神经网络训练图看不懂，萌新急求大神指点。

问题就是测试集上表现不好，训练集上（train）的最小均方误差看上去收敛了，然鹅测试集上的（test）

3、bp神经网络的问题，大家帮忙解答下！！ 这图该怎么分析，还有训练误差和测试误差怎么看呢

你的图不大对吧？应该有三条曲线显示才对，分别代表训练，验证，测试误差，你现在只有训练误差的。performance is 0.00306表示你的训练误差达到了0.00306，goal is 0.01表示你设置的目标误差是0.01.

4、BP神经网络预测，不会看结果，请大神帮忙，谢谢

隐藏层神经元个数，你慢慢调试到最佳就好，虽然有经验公式也不一定有用。
你输入输出有12年的数据，但是你把这12年数据，其中多少年的数据拿来做网络训练用，多少年的拿来测试用呢？你没说明啊
你应该是拿3年数据进行网络训练，9年拿来测试网络了，所以有九年的结果。建议你最好前九年数据拿来训练网络，最后三年用来测试网络，输出结果。
望采纳，有问题继续讨论

5、BP神经网络训练生成的图片解释，急求。

那这张呢，到了最大迭代次数了，可是还是收敛不到指定的精度。出现的情况就是像图上一样，均方误差达到0.00128左右的时候就无法继续下去了，误差梯度总是反复，先下降，一会又缩回去了。即使我把迭代次数设置到10000次均方误差也就稳定在0.00128左右了，主要是误差梯度总是不停的反复，这是为什么呢？是收敛失败吗？

6、bp神经网络算法后的结果看不懂，都是英文，预测值怎么弄出来，高手指导一下

p_test=[......];
out=sim(net,p_test)
训练结束后用验证样本检验网络的预测效果，....是验证数据的输入，模型会自动给出预测输出值，将预测值与真实值对比看看模型是否可信...

7、BP神经网络预测，预测结果与样本数据的理解。

输入节点数是3，说明输入向量的行数m=3，你给的样本只有1行，是不是不全？输出节点只有一个，说明每3个输入数据对应一个预测的输出数据。
其实样本数量很少，就不需要训练那么多次了，训练了也白训练。你问“这样的预测结果代表着什么？”，你也没说这些数据在现实中是什么，怎么会知道呢。