在dataframe转为rdd


// 造源数据
val data = List( ("Jen","male",18))  
val df = spark.createDataFrame(data) 

import org.apache.spark.sql.Row
// dataframe转为rdd
val result = df.rdd.map{case Row(name: String, age: Integer) => (name, age)}

result.collect()

报错

Caused by: scala.MatchError: [Jen,male,18] (of class org.apache.spark.sql.catalyst.expressions.GenericRowWithSchema)

问题原因： 字段数量不一致，导致转化类型错误
在这里插入图片描述

改正：
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# scala # spark
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