Pytorch 多机多卡 报错

Some NCCL operations have failed or timed out. Due to the asynchronous nature of CUDA kernels, subsequent GPU operations might run on corrupted/incomplete data. To avoid this inconsistency, we are taking the entire process down.

解决

多台机器上面的CUDA和Pytorch版本号不一致，必须要保证每台机器上面的CUDA和Pytorch版本号一致才能运行成功

# pytorch # 深度学习
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