分析方法较为单一简单，而分析模型是站在业务角度，多维度、多方法相结合并固化的结果。

一、AARRR模型

定义
AARRR模型也称为海盗模型，经典的漏斗结构，用户数量逐层减少，获取、激活、留存、收入、传播的循环模型。
以用户为中心，以完整的用户生周期为线索。

作用：
用于把控产品整体的成本/收入关系，用户生命周期价值远大于用户获取成本和用户经营成本之和，就意味着产品成功。

结构

• 获取用户：获取用户登录点击的平均成本
  常关注的指标：页面浏览量/日增长用户数/渠道转换率（用户点击量/渠道推送量）/平均获客成本
• 激活用户：活跃用户的数量
  常关注的指标：日活跃用户数/周活跃用户数/月活跃用户数/日均使用时长
• 提高留存：使用户重复使用的成本，留存减少获取的成本，并且老客户购买欲望更高
  常关注的指标：留存率/用户构成
• 增加收入：
  常关注的指标：订单数/客单价（销售总额/下单用户数）/转化率（下单用户/活跃用户）/用户生命周期价值（用户创造的全部收入）
• 病毒传播：用户主动传播产品
  常关注的指标：分享完成用户数/分享访客数/分享转化率/分享次数/K因子（每个用户能够带来几个新用户）/用户分享率（分享完成用户数占浏览页面用户数的比例）

升级后的RARRA模型
提高了留存的重要性，降低了获取用户的比例。AARRR适用于新产品，RARRA适用于上线了一段时间的产品。

二、RFM模型

定义
一种广泛用于传统零售行业的用户分层模型，分析用户价值。根据最近一次消费时间间隔、消费频次、消费金额三个维度进行计算。

应用
分类分析的一种应用。可以将用户分为8类，精细划分后业务方对不同用户的营销策略可以有所偏重。

数据处理
1.将原始数据处理成一维表，用户ID为标识，包含与取数当天最近的一次购买时间、最近一个月内的购买次数、最近一个月内的累计购买金额，以上三个指标。具体形式如下
2.利用三个指标对RFM进行定义，此处以平均值作为分层的标准值（也可用其他更合适的计算方法），三个指标分别与平均值相比，大于平均值为高，小于平均值为低。
3.根据三项指标的判定结果，对用户进行细分。
注：其中取数的时间范围，RFM指标分层的标准值（示例：均值）均可以根据业务形态调整。

三、5W2H模型

定义
5W2H又称为七何分析法，分别代表what、why、who、when、where、how、howmuch
当没有思路时，可以按照七个问题发问，穷尽且不重复的将现状梳理清楚，就明确了要解决的问题，这样也能清洗、准确的找到问题答案。

具体应用
示例

四、A/B测试模型

定义
也称A/B test，是为Web或APP界面或流程制作两个（A/B）或多个（A/B/n)版本，在同一时间维度，分别让**组成成分相同（相似）**的访客群组（目标人群）随机的访问这些版本，收集各群组的用户体验数据和业务数据，最后分析、评估出最好版本，正式采用。

A/B测试可以将多个设计方案进行对比，并且利用结果数据获取最优解。

步骤
1.明确测试目标：测试内容和衡量标准
2.制作A/B两个版本投放：实际进行时可以ABCD多个版本同时
3.比较分析目标结果：可以延长数据时间线来提升结果可靠性

应用场景： 体验优化和转换率优化

五、逻辑树模型

定义
类似鱼骨图，用于业务问题专题分析，将一个问题分层扩展一步步拆解。初始问题为树干，相关联的问题和点作为树枝。

如何使用
1.确定需要解决的问题；
2.分解问题；
3.剔除次要问题：通过分析剔除无关因素；
4.进行关键分析；
5.梳理结果化。

注意事项
1.要素化：将相同问题归纳总结成要素；
2.框架化：将各个要素组织成框架，遵守不重不漏的原则（MECE）；
3.关联化：框架内各要素保持必要的相互关系，简单而不孤立。

引申
逻辑树引申到算法领域就是决策树，即选择差别最大的一个维度进行拆分，直到分不出差别为止，以该方法可以找到影响指标变化的因素。

六、生命周期模型

模型分类

用户生命周期模型

• 五个阶段

• 各个时期的工作重点

注：并不是所有的用户都有全生命周期，部分个体用户会在导入期之后就流失。另外也不是所有产品都需要管理用户生命周期，越是需求强烈且供应稀缺的产品，越不用管理用户生命周期（例如12306）

产品生命周期

七、企业战略模型

SWOT模型
定义：又称态势分析法，将与企业相关的四方面列举出来，相匹配对比后得出有利于企业发展的因素。

示例：
PEST模型

• 定义

基于公司战略的眼光来分析企业外部宏观环境的一种方法。主要用于战略规划、市场规划及战略经营方面。

波特五力模型
将大量因素汇聚到一个简便模型中，以此分析一个行业的发展态势，五种力量确定了五种竞争主要来源。

模型搭配