总结

  • 在1D CNN中，内核沿1个方向移动。1D CNN的输入和输出数据是2维的。主要用于时间序列数据。
  • 在2D CNN中，内核沿2个方向移动。2D CNN的输入和输出数据是3维的。主要用于图像数据。
  • 在3D CNN中，内核在3个方向上移动。3D CNN的输入和输出数据是4维的。通常用于3D 图像数据（MRI，CT扫描）。

理解1D、2D、3D卷积神经网络的概念_orDream的博客-CSDN博客_csdn 内存读取 2d和1d有什么区别

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