32 深度学习硬件:TPU和其他【动手学深度学习v2】
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一、深度学习硬件:TPU和其他
1、

2、DSP,功耗低,高性能,但编程调试难

3、FPGA,应用性不高

4、AI ASIC

5、Systolic Array

6、矩阵乘法,听不太懂。。。


7、总结
最后一个是Asic
二、问题和总结

- Alexnet 全连接和卷积
- VGG
- Inception
- ResNet
- module parallel , data parallel 模型并行 数据并行

emmm,对于硬件还是有很多不懂得地方,但是听听老师的看法总算长点见识哈
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