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一、深度学习硬件:TPU和其他

 二、问题和总结


一、深度学习硬件:TPU和其他

1、

 2、DSP,功耗低,高性能,但编程调试难

 3、FPGA,应用性不高

4、AI ASIC

 

5、Systolic Array

 

 6、矩阵乘法,听不太懂。。。

7、总结

最后一个是Asic

 

 二、问题和总结

  • Alexnet 全连接和卷积
  • VGG 
  • Inception
  • ResNet
  • module parallel , data parallel 模型并行 数据并行

 emmm,对于硬件还是有很多不懂得地方,但是听听老师的看法总算长点见识哈

 

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