1、配置环境变量

请查看上一篇博客有详细教程

2、进入到hadoop解压出来的根目录下

输入 dir 将你可以查看到根目录下所有的文件

bin：存放的是我们用来实现管理脚本和使用的脚本的目录，我们对hadoop文件系统操作的时候用的就是这个目录下的脚本

etc：存放我们的核心的配置文件

sbin : 存放的是我们管理脚本的所在目录，重要是对hdfs和yarn的各种开启和关闭和单线程开启和守护

lib：该目录下存放的是Hadoop运行时依赖的jar包，Hadoop在执行时会把lib目录下面的jar全部加到classpath中。

libexec：对外提供的编程库头文件（具体动态库和静态库在lib目录中），这些头文件均是用C++定义的，通常用于C++程序访问HDFS 或者编写MapReduce程序

share：Hadoop各个模块编译后的jar包所在的目录

include：对外提供的编程库头文件（具体动态库和静态库在lib目录中），这些头文件均是用C++定义的，通常用于C++程序访问HDFS或者编写MapReduce程序

3、创建input文件夹（命令： mkdir input ）

4、输入 dir 命令查看有没有input文件夹

5、将etc目录下hadoop文件夹中所有的xml文件复制到input目录下（命令： cp etc/hadoop/*.xml       input ）

6、进入到input目录下进行查看问价是否复制过来（进入input文件夹命令： cd input 查看文件 dir ）

7、返回上一级也就是我们的根目录下（命令 cd ../ ）

8、输入命令 bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.2.0.jar       grep input output 'dfs[a-z.]+'

bin/hadoop jar：执行一个jar文件

share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.2.0.jar ：文件所在的目录    examples因为加s了肯定是多个案例

grep ：因为 examples 是多个案例我们这里执行的是 grep 案例

input：输入文件夹

output：输出文件夹

注意：这里的output文件夹不能存在，如果存在将会报错，在执行命令时会自动创建output文件夹

‘dfs[a-z.]+’：正则表达式   以dfs开头后面跟a-z任意字母   点的意思过滤\r\n 加号表示a-z任意多个

9、出现下图即开始执行

10、进入output文件夹查看文件（命令： cd output )

11、查看output文件夹中文件（命令：dir），里面会出现两个文件

-SUCCESS：是个空文件代表你已经成功

12、查看part-r-00000文件中的内容（命令：cat part-r-00000）

箭头所指代表一共有一个dfs开头后面是a-z  这里是和正则对应的