1、kettle是什么？可视化ETL工具Kettle
2、数据仓库：
本质：专门针对于数据存储模型
实现：MySQL、Oracle、Hive……
应用：专门用于实现将各种各样数据进行统一化规范化的数据存储，为所有数据应用提供数据
      数据分析
      数据挖掘
      用户画像
      推荐系统
      风控系统
特点：
     本身不产生数据
     本身也不使用数据
     用于实现复杂数据的存储
与数据库区别：
    数据库：一般用于支撑业务数据的存储
        网站后台：用户数据、商品数据、订单数据
    数据仓库：专门为数据数据处理提供数据的
        业务数据
        用户行为
        爬虫数据
        第三方数据
        日志数据
问题：
    数据种类非常的多，每一种数据的内容或者格式都不一样
        有结构化、有非结构化
        有合法的，有非法的
        有需要的，有不需要的
   MySQL是一个专门用于存储结构化数据的数据存储工具
        结构化
        需要
        合法
   如何将各种各样的数据存储在MYSQL中？
解决：
     数据产生以后，不能直接放入数据仓库【MySQL】中存储
     对原始数据进行一步预处理，将需要的、合法的数据放入数据仓库中
     这一步预处理：ETL【数据清洗】
ETL：
功能：实现数据的预处理，数据清洗过程，将原始数据经过ETL处理变成想要的数据，进行下一步的应用
实现：
    抽取：读取需要处理的原始数据
    转换：将原始数据转换为目标数据
       过滤：将不需要的数据过滤掉
       补全：将需要用到的数据补全 
       转换：原始数据的格式不是我们想要的格式，转换为想要的格式
    加载：将处理好的目标数据放入数据仓库中
Kettle：
功能：实现可视化ETL
可视化：不用写复杂的代码程序，可以通过图形化的界面来实现数据的处理
特点：
    学习以及使用的成本比较低
    功能非常强大
3、kettle里面什么是转换？什么是作业？有什么功能（有什么作用）？
转换：
功能：实现一个转换的程序
输入：要读取什么数据进行转换
转换：要对数据怎么进行处理【过滤、补全、转换】
输出：要将处理好的数据保存到什么地方
作业：
功能：将多个转换根据需求构建任务流
任务流：很多个任务【每一个转换程序】根据自动运行的条件来运行就是任务流
实际工作中，一次要执行很多个转换任务，如何实现这些任务的自动化执行?
自动运行:
    第一种：定时运行
    第二种：依赖关系(A先运行，A运行成功，B就自动运行)
4、Kettle插入更新组件：
功能：只会同步发生更新的数据，已经同步过的数据不会再次同步
数据更新:
    插入一条新的数据
    更改一条老的数据
5、Kettle Job
Job的功能：
转换：实现一种数据的转换处理，是一个转换任务
作业：实现多个转换任务按照一定的规则运行，就是一个任务流
  			 时间规则：从00:10分开始，每5种运行一次
  			 依赖规则：A成功了，就执行B
功能：将多个转换根据彼此之间的关系实现任务流运行
6、FineBi是什么东西？解决什么问题？
数据可视化分析平台FineBI
可视化的应用：
1）数据可视化：
可视化分析：不用写代码，直接对原始数据通过图形化操作实现分析和构建报表平台 
构建可视化报表：
通过图的形式来展示对应的数据结果，实现信息的传递
传递信息的方式：文字、图片、声音、视频
2）目的：
通过图片来展示数据的结果，从图中可以发现数据的规律、数据中存在的问题、价值等等
柱状图：用于体现数据的大小
饼状图：用于体现数据的比例
曲线图：用于体现数据的走势
地图：用于体现不同区域的数据分布
3）工具
第一种：商业化可视化产品
           功能最全面，使用非常简单
           非常适合业务人员快速上手
           在很短的时间内快速的构建数据分析报表平台
第二种：开源化的可视化产品
           功能相对不是特别的全面
           使用相对需要定制化开发
第三种：通过代码自己开发
           定制化程度最高
           成本最高，需要大量的时间和人力来开发这个平台
商业可视化平台FineBI：
FineBI 是帆软软件有限公司推出的一款商业智能（Business Intelligence）产品。
FineBI 是定位于自助大数据分析的 BI 工具，能够帮助企业的业务人员和数据分析师，开展以问题导向的探索式分析。
优势：
通过多人协作来实现最终的可视化构建
FineBI不需要通过复杂代码来实现开发，通过可视化操作实现开发
功能非常的强大：
    适合于各种数据可视化的应用场景
    各种常见的分析图表
    支持各种各样的数据源
    支持处理大数据
Kettle：过滤、转换、补全
FineBI：实现可视化报表构建