企业数据治理体系除了在技术方面的

实施架构

，还需要管理方面的

组织架构

支撑。

一般在数据治理建设初期，集团会先成立数据治理管理委员会。从上至下由

决策层

、

管理层

、

执行层

构成。决策层决策、管理层制定方案、执行层实施。层级管理、统一协调。

4.2.1 组织架构

1）决策层

提供数据标准管理的决策职能，通俗理解即拍板定方案。

2）管理层

• 审议数据标准管理相关制度
• 对跨部门难的数据标准管理争议事项进行讨论并决策
• 管理重大数据标准事项，提交信息科技管理委员会审议

3）执行层

• 业务部门：负责业务线数据标准的制定、修改、复审，推广落实数据标准等
• 科技开发：承担治理平台、数据标准、数据质量等实施工作；系统设计和开发工作中遵循数据标准
• 科技运营：负责技术标准的制定和技术推广

4.2.2 管理层职责

1）项目经理

• 确定项目目标、范围和计划
• 制定项目里程碑
• 管理跨项目协同

2）专家评审组

评审项目方案，确定方案的合理性

3）PMO

• 确保项目按计划执行
• 管理项目重大风险
• 执行跨项目协同、沟通
• 组织项目关键评审

3）数据治理专项组

执行各项目的落地实施和运营推广，推动执行层的实施数据治理技术落地和项目进展。

4.2.3 执行层职责

数据架构师、数据治理专家和业务专员形成数据治理"铁三角"，紧密协作，推进数据治理与数据架构落地。

1）业务专员

业务专员作为业务部门数据治理的接口人，在

标准

、

质量

、

应用

等领域组织业务人员开展工作

• 定义数据规则
• 保障数据质量
• 提出数据需求

2）数据治理专家

数据治理专家作为数据治理组成员，负责设计数据架构，运营数据资产；牵头组织业务、IT达成数据治理目标。

• 构建数据逻辑模型
• 监控数据质量
• 运营数据资产

3）数据架构师

数据架构师作为IT开发部门的专家，承担数据标准落地、模型落地的重任，协助解决数据质量问题。

• 数据标准落地
• 逻辑模型落地
• 物理模型落地