一、安装Spark集群环境

1.上传spark-2.4.5-bin-without-hadoop-scala-2.12文件到master节点的：/home目录下：

2.登录master节点，解压缩Spark安装部署文件到/opt目录下，并修改文件夹名称为：spark

cd /home

tar -zxvf spark-2.4.5-bin-without-hadoop-scala-2.12.tgz -C /opt/

修改/opt/spark-2.4.5-bin-without-hadoop-scala-2.12/目录名称为spark：

cd /opt

mv spark-2.4.5-bin-without-hadoop-scala-2.12/ spark

3.为集群所有节点配置相同的环境变量（master，slave1和slave2节点的环境变量）：

vi /etc/profile

进入编辑状态，添加如下内容：

export SPARK_HOME=/opt/spark
export PATH=$PATH:$SPARK_HOME/bin:$SPARK_HOME/sbin

 

 4.登录master节点，修改Spark配置文件-1：
进入：/opt/spark/conf目录下，开始配置文件spark-defaults.conf（系统没有提供spark-defaults.conf文件，需要从spark-defaults.conf.template文件拷贝一份）
 

cd /opt/spark/conf

cp spark-defaults.conf.template spark-defaults.conf

vi spark-defaults.conf

添加如下配置：

spark.master spark://master:7077

 

5.修改Spark配置文件-2
进入：/opt/spark/conf目录下，开始配置文件spark-env.sh（系统没有提供spark-env.sh文件，需要从spark-env.sh.template文件拷贝一份）
 

cd /opt/spark/conf

cp spark-env.sh.template spark-env.sh

vi spark-env.sh

 添加如下配置：

export JAVA_HOME=/opt/jdk1.8.0_171/
export HADOOP_HOME=/opt/hadoop-2.9.2/
export HADOOP_CONF_DIR=/opt/hadoop-2.9.2/etc/hadoop
export SPARK_DIST_CLASSPATH=$(/opt/hadoop-2.9.2/bin/hadoop classpath)
export SPARK_MASTER_HOST=master
export SPARK_MASTER_PORT=7077

 注：这里的jdk和hadoop版本号以及路径都要和自己的的对应

6.修改Spark配置文件（系统没有提供slaves文件，需要从slaves.template文件拷贝一份）：

cp slaves.template slaves

vi slaves

#添加以下内容：

slave1
slave2

 

7.登录master节点，分发配置好的spark文件到slave1和slave2节点上：

scp -r /opt/spark root@slave1:/opt/

scp -r /opt/spark root@slave2:/opt/

 

三、开始启动Spark

1.登录master节点，开始启动Spark：

cd /opt/spark/sbin

./start-all.sh

 2.通过jps查看是否存在spark的相关进程：

3.在slave1和slave2节点上通过jps命令都能看到worker进程：

slave1：

 

slave2：

 

4.打开浏览器，输入: http://192.168.41.110:8080/

 

 四、测试Spark-shell启动：

cd /opt/spark/bin/

./spark-shell

本实验完成！