尚硅谷hadoop3.x-HDFS(2)
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HDFS的读写流程
1. HDFS写数据流程

具体步骤为:
- 客户端创建Distributed FileSystem对象,然后通过它和大哥NameNode谈判:请求上传文件。
- NameNode检查是否可以创建:检查它是否有权限创建;检查目标文件是否已存在,父目录是否存在。然后进行响应:返回是否可以上传。
- 客户端请求第一个 Block上传到哪几个DataNode服务器上。
- NameNode根据相应的规则(本地节点,其他机架上的一个节点,与第二个节点同机架上的另一个节点)返回3个DataNode节点,分别为dn1、dn2、dn3。
- 客户端通过FSDataOutputStream模块请求dn1上传数据,dn1收到请求会继续调用dn2,然后dn2调用dn3,将这个通信管道建立完成。
- dn1、dn2、dn3逐级应答客户端。
- 客户端开始往dn1上传第一个Block(先从磁盘读取数据放到一个本地内存缓存),以Packet为单位,dn1收到一个Packet就会传给dn2,dn2传给dn3;dn1每传一个packet会放入一个应答队列等待应答。
- 当一个Block传输完成之后,客户端再次请求NameNode上传第二个Block的服务器(重复执行3-7步)。
注意:hdfs写数据时是将全部块给dn1,然后再由dn1依次传给剩余的节点。同时会产生一个ack队列,用于接收下一端是否应答成功。都应答成功后其存储的数据才会删除,否则把未应答的数据的重新塞给发送数据的packet队列。
2. 网络拓扑-节点距离计算
在HDFS写数据的过程中,NameNode会选择距离待上传数据最近距离的DataNode接收数据。
节点距离:两个节点到达最近的共同祖先的距离总和。
注意:若这两个节点是同一个节点,那么它自己就是他们的共同祖先,所以此时距离和为0,这两个节点之间的节点距离为0。且同一个机架上的节点距离该机架的距离都是一样的,都是1。

若两个节点不是同一个节点,那么其实可以直接将这两个节点形成的一条线拉成一条直线,然后数距离,即为这两个节点之间的节点距离。
3. 副本节点选择

副本节点选择策略包含了就近原则和负载均衡。
4. HDFS读数据流程

具体步骤为:
- 客户端通过DistributedFileSystem向NameNode请求下载文件,NameNode通过查询元数据,找到文件块所在的DataNode地址。
- 挑选一台DataNode(就近原则,然后随机)服务器,请求读取数据。
- DataNode开始传输数据给客户端(从磁盘里面读取数据输入流,以Packet为单位来做校验)。
- 客户端以Packet为单位接收,先在本地缓存,然后写入目标文件。
注意:hdfs读数据时是串行的,读完一个块再读下一个块。
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