教程为入门教程，为博主学习数据挖掘的学习路径步骤。教程为入门教程，从最简单的开始。使用的编程语言为 Python3.8.1，使用 JupyterNotebook 作为开发环境（使不使用 JupyterNotebook 都没有关系）。
在学习本教程之前，你需要：

有一点 python 编程基础

会用百度 or 谷歌

数学知识还是要一点的（但是要多少呢？我也不知道，我也是刚开始学）

什么是数据挖掘， 相信点击进入这篇博客的人都应该知道了吧。通俗的说就是挖掘数据所蕴含的含义，寻找数据之间的关系。

下面将以最简单的亲和性分析来开始吧。

亲和性分析

相信大家都听说过一个例子：

在美国的零售业有着这样一个传奇故事，沃尔玛百货将他们的纸尿裤和啤酒并排摆在一起销售，结果纸尿裤和啤酒的销量双双增长！

什么是亲和性分析呢？亲和性分析根据样本个体之间的关系，确定它们关系的亲疏。举一个简单的应用：顾客去超市买了一个苹果，那么他会不会很大的可能性去买香蕉呢？

首先，我们得有一个数据集：

这个是一个很简单的商品交易数据集，简单到它只有 100 条数据，尽管数据比较少，but 我们用来学习一下还是可以的。

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WRITE-BUG研发团队衷心希望【WRITE-BUG数字空间】可以给每位同学一个属于自己的秘密空间，同时祝愿大家在“公开圈子”世界里，遇见志同道合的伙伴们，因为我们与大家一样，都曾孤独前行着。在这里插入图片描述
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