[SPSS数据分析] 非参数检验、交叉列联表、卡方检验之间有什么联系？
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- 对于数值型的数据，例如温度、湿度、金额、身高和体重等，这些数据可以计算总体均值和标准差，以表示数据总体的集中趋势和离散程度。
- 对于定类数据和定序数据这类数据总体，因为计算均值和方差是没有意义的，所以应该用非参数检验对它们进行分析，而列联表分析就是非参数检验中的一种，非常适用于定类数据的分析。
- 交叉分组频数分析目的是了解不同变量在不同水平下的数据分布
- 例：学习成绩与性别有关联吗？（两变量）
- 例：职业、性别、爱逛商店有关联吗？（三变量）
- 交叉分组频数分析的主要步骤
- 产生交叉列联表
- 分析列联表中变量间的关系
- 列联表中行列变量间的关系
- 目的：通过列联表分析，检验行列变量之间是否独立
- 方法：卡方检验（分析变量相关性的检验）
- 卡方检验表格读取
- 第一列是检验统计量的名称
- 第二列是观测值
- 第三列是自由度（n-1）
- 第四列（渐进显著性）是P值
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