代码实战 - 深度学习之混合模型
混合模型是一种灵活的模型，根据场景的不同我们可以将机器学习/深度学习/监督学习/无监督学习灵活的组合到一起。本篇笔记使用深度学习vgg16的特征提取结合无监督学习实现对奇特草莓的识别。
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实战演练
背景：现在有40张草莓的图片，包括两大品种，普通草莓和奇特草莓。其中只有12个普通草莓有正确的标签，其他样本均无标签。在不对样本打标的情况下，建立模型，实现奇特草莓的检测。
特点：样本少，部分标注（都是正样本），负样本类别无法穷尽，图像数据
思路：使用无监督学习找出正样本重要属性，区分正负样本，充分利用标签样本对无监督模型进行监督优化，最后尝试增加样本数，这就是半监督学习。
监督学习 + 无监督学习 = 半监督学习
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