262-CNN-BiLSTM-Attention基于卷积神经网络-双向长短期记忆网络结合注意力机制的多变量/时间序列预测 matlab语言要求2020B版本及以上

程序已调试好，无需更改代码替换Excel数据直接运行！！

1.多特征输入单输出，BiLSTM也可以换成LSTM、GRU、BiGRU（选一种），Matlab版本要在2020B及以上。

2.特点：

[1]卷积神经网络 (CNN)：捕捉数据中的局部模式和特征。

[2]双向长短期记忆神经网络 (BiLSTM)：处理数据捕捉长期依赖关系。

[3]注意力机制(SE Attention)：为模型提供了对关键信息的聚焦能力，从而提高预测的准确度。

3.直接替换Excel数据即可用，注释清晰，适合新手小白

4.附赠测试数据，输入格式如图2所示，可直接运行

5.商品仅包含模型代码，价格不包含讲解，发货后可保证运行，但程序类商品不支持退换

6.模型只是提供一个衡量数据集精度的方法，因此无法保证替换数据就一定得到您满意的结果～

注意事项：matlab语言要求2020B版本及以上

程序仿真效果图:

# cnn # 人工智能 # 神经网络
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