解压并用VScode打开

pip直接安装(官方推荐,个人不是很推荐)

进入对应的conda环境,输入如下命令:

pip install ultralytics

安装完成后才可以输入命令正常使用。

YOLOv8 可以在命令行界面(CLI)中直接使用,只需输入 yolo 命令:

yolo predict model=yolov8n.pt source='https://ultralytics.com/images/bus.jpg'

yolo 可用于各种任务和模式,并接受其他参数,例如 imgsz=640。查看 YOLOv8 CLI 文档以获取示例。

不推荐该安装方式的原因:无法方便修改的修改源码。

法二:pip源码安装(个人推荐)

下载:

https://github.com/ultralytics/ultralytics && unzip ultralytics-main.zip && cd ultralytics-main

进入对应conda环境,并进入ultralytics-main目录下

安装命令:

pip install -e .

PS:不要在外网的情况下进行安装,会安装失败。

检查是否安装成功:

pip list

有红圈处即为成功。

3.检验是否安装成功:

在vscode目录中找到刚刚安装的ultralytics目录,在其里面的engine目录下找到model文件

predict方法表示为预测方法,因此在此方法内增加一个print语句。

在cmd终端输入检测命令(这里开始法一和法二检测方法一样,上面的步骤法一不需要

yolo predict model=yolov8n.pt source=ultralytics/assets/bus.jpg

自我介绍一下,小编13年上海交大毕业,曾经在小公司待过,也去过华为、OPPO等大厂,18年进入阿里一直到现在。

深知大多数Python工程师,想要提升技能,往往是自己摸索成长或者是报班学习,但对于培训机构动则几千的学费,着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长,而且极易碰到天花板技术停滞不前!

因此收集整理了一份《2024年Python开发全套学习资料》,初衷也很简单,就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友,同时减轻大家的负担。

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