-v /opt/soft/docker/elasticsearch/elastic/logs:/usr/share/elasticsearch/logs
-v /opt/soft/docker/elasticsearch/elastic/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins
–privileged
–network es-net
-p 9200:9200
-p 9300:9300
elasticsearch:8.11.0

命令解释：

• -e "cluster.name=es-docker-cluster"：设置集群名称
• -e "http.host=0.0.0.0"：监听的地址，可以外网访问
• -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"：内存大小
• -e "discovery.type=single-node"：非集群模式
• -v es-data:/opt/soft/docker/elasticsearch/elastic/data：挂载逻辑卷，绑定到es的数据目录
• -v es-logs:/opt/soft/docker/elasticsearch/elastic/logs：挂载逻辑卷，绑定到es的日志目录
• -v es-plugins:/opt/soft/docker/elasticsearch/elastic/plugins：挂载逻辑卷，绑定到es的插件目录
• --privileged：授予逻辑卷访问权
• --network es-net：加入一个名为es-net的网络中
• -p 9200:9200：端口映射配置

4.5 浏览器访问ip:9200

因为elasticsearch8.x默认开启了ssl认证，导致无法通过http协议访问9200端口。
解决办法：elasticsearch.yml中的配置项xpack.security.enabled把true改为false，或者访问地址前加https://。

4.5.1 关闭安全验证

去/opt/soft/docker/elasticsearch/elastic/config修改elasticsearch.yml中的配置项xpack.security.enabled把true改为false即可，然后重启容器。

{
“name” : “3e3f8ad3b0f4”,
“cluster_name” : “docker-cluster”,
“cluster_uuid” : “0Aacm9CyQw-CFKp3uJ7Yjg”,
“version” : {
“number” : “8.11.0”,
“build_flavor” : “default”,
“build_type” : “docker”,
“build_hash” : “d9ec3fa628c7b0ba3d25692e277ba26814820b20”,
“build_date” : “2023-11-04T10:04:57.184859352Z”,
“build_snapshot” : false,
“lucene_version” : “9.8.0”,
“minimum_wire_compatibility_version” : “7.17.0”,
“minimum_index_compatibility_version” : “7.0.0”
},
“tagline” : “You Know, for Search”
}

4.5.2 将https改为http

去/opt/soft/docker/elasticsearch/elastic/config修改elasticsearch.yml中的配置项xpack.security.http.ssl.enabled把true改为false即可，然后重启容器。

用户名：elastic
密码：

4.5.3 重置es密码

1. 进入es容器

docker exec -it 容器id /bin/bash
或【有root权限】
docker exec -u 0 -it 容器id /bin/bash

2. 重置es密码

./bin/elasticsearch-reset-password -u elastic

3. 重置结果

This tool will reset the password of the [elastic] user to an autogenerated value.
The password will be printed in the console.
Please confirm that you would like to continue [y/N]y

Password for the [elastic] user successfully reset.
New value: g=dCSssbBYwal14pTPRf

es账号：elastic
密码：g=dCSssbBYwal14pTPRf

4.6 es添加其他用户

1. 进入es容器

docker exec -it 容器id /bin/bash
或【有root权限】
docker exec -u 0 -it 容器id /bin/bash

4.6.1 添加kibana_system用户

1. 添加kibana_system用户

./bin/elasticsearch-users useradd zhyqin

输入密码：kibana123456
2. zhyqin赋角色权限： 这一步要执行，不然无法访问

./bin/elasticsearch-users roles -a superuser zhyqin （ 超级管理员角色）
./bin/elasticsearch-users roles -a kibana_system zhyqin （kibana的用户角色 ）

4.6.2 添加logstash用户

1. 添加logstash用户

./bin/elasticsearch-users useradd logstash_zhyqin

输入密码：logstash123456

2. logstash_zhyqin赋角色权限： 这一步要执行，不然无法访问

./bin/elasticsearch-users roles -a superuser logstash_zhyqin
./bin/elasticsearch-users roles -a logstash_system logstash_zhyqin

4.6.3 重置用户密码

./bin/elasticsearch-reset-password -u zhyqin
./bin/elasticsearch-reset-password -u logstash_zhyqin

5 kibana

5.1 创建存储kibana配置的目录

/opt/soft/docker/elasticsearch/kibana/

5.2 创建临时kibana节点

创建临时节点用于后续将kibana里的配置拷贝到/opt/soft/docker/elasticsearch/kibana

docker run -d
–name kibana
-p 5601:5601
kibana:8.11.0

5.3 拷贝kibana配置

将临时kibana节点中的配置拷贝到/opt/soft/docker/elasticsearch/kibana中

docker cp -a kibana:/usr/share/kibana/config/ /opt/soft/docker/elasticsearch/kibana

前面是kibana容器中的地址，后面是物理服务器上的地址。

拷贝后将临时kibana节点的容器删除。

5.4 创建真实kibana节点

kibana可以给我们提供一个elasticsearch的可视化界面，便于我们学习。
注意kibana的版本最好和es保持一致。

docker run -d
–name kibana
-e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200
-v /opt/soft/docker/elasticsearch/kibana/config:/usr/share/kibana/config
–network=es-net
-p 5601:5601
kibana:8.11.0

• --network es-net：加入一个名为es-net的网络中，与elasticsearch在同一个网络中
• -e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200"：设置elasticsearch的地址，因为kibana已经与elasticsearch在一个网络，因此可以用容器名直接访问elasticsearch
• -p 5601:5601：端口映射配置

kibana启动一般比较慢，需要多等待一会，然后在浏览器输入地址访问：ip:5601，即可看到结果如下图：

5.5 加入es登录的账号密码

去/opt/soft/docker/elasticsearch/kibana/config修改kibana.yml中添加账号密码。

注意：这里不能直接使用elastic账号密码，因为这个权限太高，kibana默认禁止使用。

** THIS IS AN AUTO-GENERATED FILE **

Default Kibana configuration for docker target

server.host: “0.0.0.0”
server.shutdownTimeout: “5s”
elasticsearch.hosts: [ “http://elasticsearch:9200” ]

es登录账号

elasticsearch.username: zhyqin

es登录密码

elasticsearch.password: kibana123456

关闭浏览器端配置

xpack.screenshotting.browser.chromium.disableSandbox: true

monitoring.ui.container.elasticsearch.enabled: true

然后重启容器。

5.6 Dev Tools

kibana中提供了一个Dev Tools界面：这个界面中可以编写DSL来操作elasticsearch。并且对DSL语句有自动补全功能。

Dev Tools在左侧，侧边栏的最下边。

6 安装IK分词器

6.1 在线安装ik插件（较慢）

进入容器内部

docker exec -it es/bin/bash

在线下载并安装

./bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v8.11.0/elasticsearch-analysis-ik-8.11.0.zip

#退出
exit
#重启容器
docker restart es

6.2 离线安装ik插件（推荐）

1. 解压缩分词器安装包
   去GitHub下载ik分词器并解压缩，重命名为ik。elasticsearch-analysis-ik-8.11.0.zip下载地址。
2. 上传到es容器的plugins数据卷中，也就是：
   /opt/soft/docker/elasticsearch/elastic/plugins/，注意plugins目录只能保留ik，不要留存ik.zip，否则会报错。
3. 重启容器

重启容器

docker restart es

查看es日志

docker logs -f es

6.3 测试

IK分词器包含两种模式：

• ik_smart：最少切分
• ik_max_word：最细切分

GET /_analyze
{
“text”: “强哥最棒”,
“analyzer”: “ik_max_word”
}

结果：

{
“tokens”: [
{
“token”: “强”,
“start_offset”: 0,
“end_offset”: 1,
“type”: “CN_CHAR”,
“position”: 0
},
{
“token”: “哥”,
“start_offset”: 1,
“end_offset”: 2,
“type”: “CN_CHAR”,
“position”: 1
},
{
“token”: “最”,
“start_offset”: 2,
“end_offset”: 3,
“type”: “CN_CHAR”,
“position”: 2
},
{
“token”: “棒”,
“start_offset”: 3,
“end_offset”: 4,
“type”: “CN_CHAR”,
“position”: 3
}
]
}

7 扩展词词典、停用词词典

7.1 扩展词词典

随着互联网的发展，“造词运动”也越发的频繁。出现了很多新的词语，在原有的词汇列表中并不存在。比如：“奥力给”，“字节跳动” 等。

所以我们的词汇也需要不断的更新，IK分词器提供了扩展词汇的功能。

1. 打开IK分词器config目录
2. 在IKAnalyzer.cfg.xml配置文件内容添加：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> IK Analyzer 扩展配置 ext.dic

3. 新建一个ext.dic，可以参考config目录下复制一个配置文件进行修改

字节跳动
奥力给

4. 重启elasticsearch

docker restart es

查看 日志

docker logs -f es

日志中已经成功加载ext.dic配置文件。

5. 测试效果

GET /_analyze
{
“analyzer”: “ik_max_word”,
“text”: “字节跳动是全球厉害的独角兽企业,奥力给！”
}

7.2 停用词词典

在互联网项目中，在网络间传输的速度很快，所以很多语言是不允许在网络上传递的，如：关于宗教、政治等敏感词语，那么我们在搜索时也应该忽略当前词汇。

IK分词器也提供了强大的停用词功能，让我们在索引时就直接忽略当前的停用词汇表中的内容。

1. IKAnalyzer.cfg.xml配置文件内容添加：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> IK Analyzer 扩展配置 ext.dic stopword.dic

2. 在stopword.dic添加停用词

吴某凡

3. 重启elasticsearch

重启服务

docker restart es

查看 日志

docker logs -f es

日志中已经成功加载stopword.dic配置文件。
4. 测试效果：

GET /_analyze
{
“analyzer”: “ik_max_word”,
“text”: “吴某凡判多久”
}

8 部署docker-compose

1. cd到/usr/local/bin/路径
2. 从github上下载二进制文件

wget https://github.com/docker/compose/releases/download/v2.23.0/docker-compose-linux-x86_64

3. 重新命名

mv docker-compose-linux-x86_64 docker-compose

4. 添加可执行权限

chmod +x docker-compose

8.1 dockr-compose命令

1. 部署一个Compose应用

docker-compose up

默认情况下该命令会读取名为docker-compose.yml或docker-compose.yaml的文件，也可以使用-f指定其他文件名。通常情况下，会使用-d参数令应用在后台启动。
2. 停止Compose应用相关的所有容器，但不会删除它们

docker-compose stop

被停止的应用可以很容易地通过docker-compose restart命令重新启动。
3. 删除已停止的Compose应用

docker-compose rm

删除容器和网络，但是不会删除卷和镜像。
4. 重启已停止的Compose应用

docker-compose restart

如果在停止该应用后对其进行了变更，那么变更的内容不会反映在重启后的应用中，这时需要重新部署应用使变更生效。
5. 列出Compose应用中的各个容器

docker-compose ps

输出内容包括当前状态、容器运行的命令以及网络端口。
6. 停止并删除运行中的Compose应用

docker-compose down

删除容器和网络，但是不会删除卷和镜像。

9 部署es集群

参考1：搜索引擎elasticsearch ：安装elasticsearch (包含安装组件kibana、IK分词器、部署es集群)
参考2：docker-compose快速部署elasticsearch-8.x集群+kibana

部署es集群可以直接使用docker-compose来完成，不过要求Linux虚拟机至少有4G的内存空间。

9.1 编写docker-compose文件

首先编写一个docker-compose文件，内容如下：

version: ‘3’
services:
es01:
image: elasticsearch:8.11.0
container_name: es01
environment:

• node.name=es01
• cluster.name=es-docker-cluster
• discovery.seed_hosts=es02,es03
• cluster.initial_master_nodes=es01,es02,es03
• bootstrap.memory_lock=true
• xpack.security.enabled=false
• “ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m”
  ulimits:
  memlock:
  soft: -1
  hard: -1
  volumes:
• data01:/usr/share/elasticsearch/data
  ports:
• 9201:9200
  networks:
• elastic
  es02:
  image: elasticsearch:8.11.0
  container_name: es02
  environment:
• node.name=es02
• cluster.name=es-docker-cluster
• discovery.seed_hosts=es01,es03
• cluster.initial_master_nodes=es01,es02,es03
• bootstrap.memory_lock=true
• xpack.security.enabled=false
• “ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m”
  ulimits:
  memlock:
  soft: -1
  hard: -1
  volumes:
• data02:/usr/share/elasticsearch/data
  ports:
• 9202:9200
  networks:
• elastic
  es03:
  image: elasticsearch:8.11.0
  container_name: es03
  environment:
• node.name=es03
• cluster.name=es-docker-cluster
• discovery.seed_hosts=es01,es02
• cluster.initial_master_nodes=es01,es02,es03
• bootstrap.memory_lock=true
• xpack.security.enabled=false
• “ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m”
  ulimits:
  memlock:
  soft: -1
  hard: -1
  volumes:
• data03:/usr/share/elasticsearch/data
  ports:
• 9203:9200
  networks:
• elastic
  volumes:
  data01:
  driver: local
  data02:
  driver: local
  data03:
  driver: local

networks:
elastic:
driver: bridge

注意事项：

1. 从yml文件中可以看到相关端口，需要防火墙开放9201、9202、9203端口：

es01端口9201

自我介绍一下，小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。

深知大多数Go语言工程师，想要提升技能，往往是自己摸索成长或者是报班学习，但对于培训机构动则几千的学费，着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！

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由于文件比较大，这里只是将部分目录大纲截图出来，每个节点里面都包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、讲解视频，并且后续会持续更新

如果你觉得这些内容对你有帮助，可以添加V获取：vip1024b （备注Go）

一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远。不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎扫码加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！

能，往往是自己摸索成长或者是报班学习，但对于培训机构动则几千的学费，着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！**

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