先自我介绍一下，小编浙江大学毕业，去过华为、字节跳动等大厂，目前阿里P7

深知大多数程序员，想要提升技能，往往是自己摸索成长，但自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！

因此收集整理了一份《2024年最新Python全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。

既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上Python知识点，真正体系化！

由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频，并且后续会持续更新

如果你需要这些资料，可以添加V获取：vip1024c （备注Python）

正文

看到apt-get就知道是Ubuntu操作系统，这里介绍Centos操作系统，所以自己构建一个。  
 **拉取基础镜像centos，编写dockerfile**也可以拉取alpine。

[root@i-9d1eq6no ~]# docker pull centos:7
[root@i-9d1eq6no ~]# docker images | grep centos
centos 7 eeb6ee3f44bd 17 months ago 204MB

**基础镜像200+M，编写dockerfile**

[root@i-9d1eq6no opt]# pwd
/opt
[root@i-9d1eq6no opt]# cat > Dockerfile << EOF
FROM centos:7
WORKDIR /usr/local/python3
RUN yum -y install gcc.x86_64 gcc-c++.x86_64zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-devel db4-devel libpcap-devel xz-devel && yum -y install vim wget && wget https://www.python.org/ftp/python/3.9.0/Python-3.9.0.tgz && tar -xf Python-3.9.0.tgz && yum clean all
WORKDIR /usr/local/python3/Python-3.9.0
RUN yum -y install gcc automake autoconf libtool make && ./configure --prefix=/usr/local/python3 && make && make install &&make clean && ln -s /usr/local/python3/bin/python3 /usr/bin/python3 && ln -s /usr/local/python3/bin/pip3 /usr/bin/pip3 && yum clean all
CMD [‘/usr/bin/python3’]
EOF

**docker执行打包centos-py3**

[root@i-9d1eq6no opt]# docker build -t centos-py3:v1 .
[+] Building 0.0s (9/9) FINISHED
=> [internal] load .dockerignore 0.0s
=> => transferring context: 2B 0.0s
=> [internal] load build definition from Dockerfile 0.0s
=> => transferring dockerfile: 722B 0.0s
=> [internal] load metadata for docker.io/library/centos:7 0.0s
=> [1/5] FROM docker.io/library/centos:7 0.0s
=> CACHED [2/5] WORKDIR /usr/local/python3 0.0s
=> CACHED [3/5] RUN yum -y install gcc.x86_64 gcc-c++.x86_64zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-d 0.0s
=> CACHED [4/5] WORKDIR /usr/local/python3/Python-3.9.0 0.0s
=> CACHED [5/5] RUN yum -y install gcc automake autoconf libtool make && ./configure --prefix=/usr/local/python3 && make && make install &&make clean && 0.0s
=> exporting to image 0.0s
=> => exporting layers 0.0s
=> => writing image sha256:08b1090028ebafeb765d72d517e591b53cbedf775943ba95ddeef58bfd279bc8 0.0s
=> => naming to docker.io/library/centos-py3:v1

编译大概需要10分钟，第一次没有执行yum clean all和make clean清理缓存操作，images为1.24G，实在太大了，后面加入上述俩步操作，进行优化为791M，比官方的要小100M左右。但还有一个问题，镜像内内存占用点大，有内存洁癖的可以run起来后，执行下面操作：

#sync ; echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches

先前尝试把这步加入dockerfile，**赋予USER为root**，但运行显示drop\_caches文件为read-only file system，无法执行，只能run起来后操作。

[root@i-9d1eq6no ~]# docker images | grep centos-py3
centos-py3 v1 68ebf0186e5c 20 hours ago 791MB
[root@i-9d1eq6no ~]# docker run -itd --privileged --name centos-py 68ebf0186e5c python3
[root@i-9d1eq6no ~]# docker ps | grep centos
321adcebca2f 68ebf0186e5c “python3” 1 hours ago Up 12 hours centos-py

**运行需要的点：**


1. 更改镜像read-only file system需要给container权限 --privileged Give extended  
 privileges to this container
2. 运行是需要加入images的CMD，不然会一直会去执行/bin/bash 我这里用的python3


**阿里云ACR下载**  
 资源已上传阿里云镜像仓库，可以直接下载。

docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/liukuo/centos-py3:v1

备用下载地址：

docker pull registry-internal.cn-hangzhou.aliyuncs.com/liukuo/centos-py3:v1

**二、基于centos-py3 打包python 程序**  
 **基于centos-py3:v1，编写dockerfile**

[root@i-9d1eq6no login]# pwd
/root/login
[root@i-9d1eq6no ~]# tree login/
login/
├── Dockerfile
├── html
│ └── login.html
├── logs
└── src
├── config.py
├── demo.py
├── main.py
└── requirements.txt

**需要记住定义的目录框架**，会在dockerfile文件引用，不对会出现 error：no such file or directory

[root@i-9d1eq6no login]# cat > Dockerfile << EOF
FROM centos-py3:v1
WORKDIR /opt/login
ADD . .
RUN pip3 install -r ./src/requirements.txt
EXPOSE 8000
CMD [“python3”,“./src/main.py”]
EOF

1、pip需用centos-py3 images中安装的pip3，python亦是。


2、EXPOSE 暴露的端口，需要跟main程序内port值一致，，host需要定义为正确的地址，也可以不做限制（0.0.0.0:port）防止访问出现502报错。

if __name__==“__main__”:
uvicorn.run(app=“main:app”,host=“0.0.0.0”,port=9990,reload=True)

**docker打包login镜像**

[root@i-9d1eq6no login]# docker build -t login:v1 .
[+] Building 82.0s (9/9) FINISHED
=> [internal] load build definition from Dockerfile 0.0s
=> => transferring dockerfile: 177B 0.0s
=> [internal] load .dockerignore 0.0s
=> => transferring context: 2B 0.0s
=> [internal] load metadata for docker.io/library/centos-py3:v1 0.0s
=> [1/4] FROM docker.io/library/centos-py3:v1 0.0s
=> [internal] load build context 0.0s
=> => transferring context: 273B 0.0s
=> [2/4] WORKDIR /opt/login 0.0s
=> [3/4] ADD . . 0.1s
=> [4/4] RUN pip3 install -r ./src/requirements.txt 81.6s
=> exporting to image 0.3s
=> => exporting layers 0.3s
=> => writing image sha256:79e45ab2730ddb8c6f3ce23c655cb258773ba7a17a780f97d1ee1936080e2690 0.0s
=> => naming to docker.io/library/login:v1 0.0s
[root@i-9d1eq6no login]# docker images | grep login
login v1 79e45ab2730d 45 seconds ago 825MB

**docker运行程序**

[root@i-9d1eq6no login]# docker run -itd -p 9999:8000 --name login 79e45ab2730d
[root@i-9d1eq6no login]# docker ps | grep login
4092aa912662 79e45ab2730d “python3 ./src/main.…” 1 hours ago Up 5 hours 0.0.0.0:9999->8000/tcp, :::9999->8000/tcp login

**注意点：**  
 expose的端口值，只在容器层做了放开，运行的时候默认是bridge网络模式，宿主机也需要指定一个段=端口去docker-proxy main的程序。我在程序内指定是9999端口。

[root@i-9d1eq6no login]# netstat -anptl | grep 9999
tcp 0 0 0.0.0.0:9999 0.0.0.0:* LISTEN 30928/docker-proxy
tcp6 0 0 :::9999 ::😗 LISTEN 30934/docker-proxy

**验证环节**


验证网络是否正常，返回code小于500即可认为网络正常，这里返回404因为后端无/路由和参数为空。

[root@i-9d1eq6no login]# curl 127.0.0.1:9999 -i
HTTP/1.1 404 Not Found
date: Thu, 09 Mar 2023 15:35:53 GMT
server: uvicorn
content-length: 22
content-type: application/json

{“detail”:“Not Found”}[root@i-9d1eq6no login]#

### 三、根据前端做页面注册功能


**注意修改事项**  
 下述html+js文件仅限于调试，可以根据后端定义的传参key，域名和path进行修改。

“http://127.0.0.1:8000/login” 替换为你的域名和路由
dataType: ‘jsonp’, 慎用，会影响请求method

**前端demo**

如果你也是看准了Python，想自学Python，在这里为大家准备了丰厚的免费学习大礼包，带大家一起学习，给大家剖析Python兼职、就业行情前景的这些事儿。

一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

二、学习软件

工欲善其必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了，给大家节省了很多时间。

三、全套PDF电子书

书籍的好处就在于权威和体系健全，刚开始学习的时候你可以只看视频或者听某个人讲课，但等你学完之后，你觉得你掌握了，这时候建议还是得去看一下书籍，看权威技术书籍也是每个程序员必经之路。

四、入门学习视频

我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了。

四、实战案例

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

五、面试资料

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

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最后祝你好运！！！

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。

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一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！
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[外链图片转存中…(img-j2DbGuET-1713131105993)]

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