先自我介绍一下，小编浙江大学毕业，去过华为、字节跳动等大厂，目前阿里P7

深知大多数程序员，想要提升技能，往往是自己摸索成长，但自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！

因此收集整理了一份《2024年最新Python全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。

既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上Python知识点，真正体系化！

由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频，并且后续会持续更新

如果你需要这些资料，可以添加V获取：vip1024c （备注Python）

正文

• 爬虫代码

• 用户分析

• 微博分析

爬虫代码

import requests

import json

import re

import time

import csv

headers = {

‘Host’: ‘api.weibo.cn’,

‘Connection’: ‘keep-alive’,

‘User-Agent’: ‘Weibo/29278 (iPhone; iOS 11.4.1; Scale/2.00)’

}

f = open(‘1.csv’,‘w+’,encoding=‘utf-8’,newline=‘’)

writer = csv.writer(f)

writer.writerow([‘user_id’,‘user_location’,‘user_gender’,‘user_follower’,‘text’,‘created_time’,‘reposts_count’,‘comments_count’,‘attitudes_count’])

def get_info(url):

res = requests.get(url,headers=headers)

print(url)

datas = re.findall(‘“mblog”😦.*?),“weibo_position”’,res.text,re.S)

for data in datas:

json_data = json.loads(data+‘}’)

user_id = json_data[‘user’][‘name’]

user_location = json_data[‘user’][‘location’]

user_gender = json_data[‘user’][‘gender’]

user_follower = json_data[‘user’][‘followers_count’]

text = json_data[‘text’]

created_time = json_data[‘created_at’]

reposts_count = json_data[‘reposts_count’]

comments_count = json_data[‘comments_count’]

attitudes_count = json_data[‘attitudes_count’]

print(user_id,user_location,user_gender,user_follower,text,created_time,reposts_count,comments_count,attitudes_count)

writer.writerow([user_id,user_location,user_gender,user_follower,text,created_time,reposts_count,comments_count,attitudes_count])

time.sleep(5)

if name == ‘main’:

urls = [‘https://api.weibo.cn/2/cardlist?gsid=2A252dh7LDeRxGeNM41oV-S_MzDSIHXVTIhUDrDV6PUJbkdANLVTwkWpNSf8_0j6hqTyDS0clYi-pzwDc2Kd8oj_d&wm=3333_2001&i=b9f7194&b=0&from=1088193010&c=iphone&networktype=wifi&v_p=63&skin=default&v_f=1&s=ef8eeeee&lang=zh_CN&sflag=1&ua=iPhone8,1__weibo__8.8.1__iphone__os11.4.1&ft=11&aid=01AuxGxLabPA7Vzz8ZXBUpkeJqWbJ1woycR3lFBdLhoxgQC1I.&moduleID=pagecard&scenes=0&uicode=10000327&luicode=10000010&count=20&extparam=discover&containerid=102803_ctg1_8999-ctg1_8999_home&fid=102803_ctg1_8999-_ctg1_8999_home&lfid=231091&page={}’.format(str(i)) for i in range(1,16)]

for url in urls:

get_info(url)

用户分析

首先对部分用户id进行可视化，字体大一点的是上榜2次的（这次统计中最多上榜的是2次）。

接着对地区进行数据处理，进行统计。可以看出，位于北京的用户是最多的（大V都在北京）。

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。

需要这份系统化的资料的朋友，可以添加V获取：vip1024c （备注python）

一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！
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