Python 数据分析:numpy.inner(),按行点积。
本文主要探讨了NumPy中np.inner()函数的计算规则与使用场景。通过多组代码示例展示了该函数对一维和多维数组的处理方式: 一维数组计算标准向量内积(对应元素相乘求和) 多维数组沿最后一个维度进行按行点积运算,保持其他维度结构 详细解析了输入输出形状的关系(a.shape[:-1] + b.shape[:-1]) 对比了np.inner()与np.dot()的核心区别 提供了计算过程的具体数
1 代码示例
def npy1():
"""
np.inner()
"""
a = np.arange(1, 7).reshape([2, 3])
b = np.arange(1, 4).reshape([3, 1])
print(a)
"""
[[1 2 3]
[4 5 6]]
"""
print(b)
"""
[[1]
[2]
[3]]
"""
# ~ c = np.inner(a, b)
# ~ print(c)
"""
ValueError: shapes (2,3) and (1,3) not aligned: 3 (dim 1) != 1 (dim 0)
"""
"""
inner?
内?
向量内积?
a 两行三列,b 三行一列。前边的列和后边的行数量相同,没问题啊?
结果不是两行一列吗?
为何报错?
"""
"""
先看一维数组。
看后边就知道了,也是沿最后一个维度求和。
"""
a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])
print(np.inner(a, b))
"""
32
"""
"""
32 = (1 * 4 + 2 * 5 + 3 * 6)
两个一维数组,使用 np.inner() 计算,确实返回标量内积。
"""
"""
多维数组计算规则:沿最后一个维度求和。
始终沿最后一个维度求和,不改变其他维度结构。
按行点积!
"""
a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(a)
"""
[[1 2 3]
[4 5 6]]
"""
b = np.array([[1, 2, 3]])
print(b)
"""
[[1 2 3]]
"""
c = np.inner(a, b)
print(c)
"""
[[14]
[32]]
"""
"""
a 两行三列;b 一行三列。两者最后一个维度数量相同。
最后形状:两行一列。
计算过程:
第一行:sum([1,2,3] * [1,2,3]) = 1+4+9 = 14
第二行:sum([4,5,6] * [1,2,3]) = 4+10+18 = 32
输出:[[14], [32]]
形状:(2, 1)
"""
"""
让 b 复杂些。
"""
"""
a 长这样
[[1 2 3]
[4 5 6]]
"""
b = np.array([[1, 2, 4], [3, 4, 5], [5, 6, 7]])
print(b)
"""
[[1 2 4]
[3 4 5]
[5 6 7]]
"""
"""
a 两行三列;b 三行三列。两者最后一个维度数量相同,应该可做。
结果形状呢?
"""
c = np.inner(a, b)
print(c)
"""
[[17 26 38]
[38 62 92]]
"""
"""
计算过程:
对 a 的每一行与 b 的每一行进行点积运算(对应元素相乘后求和):
a[0] 与 b 各行的点积:
a[0]·b[0] = 1×1 + 2×2 + 3×4 = 1 + 4 + 12 = 17
a[0]·b[1] = 1×3 + 2×4 + 3×5 = 3 + 8 + 15 = 26
a[0]·b[2] = 1×5 + 2×6 + 3×7 = 5 + 12 + 21 = 38
a[1] 与 b 各行的点积:
a[1]·b[0] = 4×1 + 5×2 + 6×4 = 4 + 10 + 24 = 38
a[1]·b[1] = 4×3 + 5×4 + 6×5 = 12 + 20 + 30 = 62
a[1]·b[2] = 4×5 + 5×6 + 6×7 = 20 + 30 + 42 = 92
结果形状:
a.shape[:-1] + b.shape[:-1]
即 (2,) + (3,) = (2, 3)
shape 是一个元组,表示数组各维度的大小。例如:
数组 a 形状为 (2, 3) → a.shape = (2, 3)
数组 b 形状为 (3, 3) → b.shape = (3, 3)
shape[:-1] 表示取元组中除最后一个维度外的所有维度:
a.shape[:-1] = (2,) (取第0维,忽略第1维)
b.shape[:-1] = (3,) (取第0维,忽略第1维)
拼接结果:(2,) + (3,) = (2, 3)
注意:a.shape[:-1] 不等于 a.shape[-1] !
按行点积,前边的 a 有两行,结果必然两行。
a 一行一行提取,每一行都和后边的 b 的行点积一遍。
结果有多少列?可以说是 a 的列数,也可以说是 b 的列数,因为只有他们两个列数相同才能 np.inner() 。
如果把 a/b 看作 np.inner() 结果的两位父亲,
小结:结果列数最好判断,两位父亲的列数(反正得相同才能做);行数也简单,前边父亲行数。
"""
"""
np.inner() 与 np.dot() 核心区别:
np.dot() 对二维数组执行矩阵乘法,
计算规则为 行 × 列。
"""
# ~ npy1()
2 欢迎纠错
欢迎纠错,随时更新。
联系方式:评论、私信,或 企鹅 :179 0042 182 。
3 论文写作/Python 学习智能体
https://chatglm.cn/share/WF2C5ree
-
- 以下关于 Markdown 编辑器
你好! 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdown编辑器, 可以仔细阅读这篇文章,了解一下Markdown的基本语法知识。
++ 新的改变
我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持,除了标准的Markdown编辑器功能,我们增加了如下几点新功能,帮助你用它写博客:
- 全新的界面设计 ,将会带来全新的写作体验;
- 在创作中心设置你喜爱的代码高亮样式,Markdown 将代码片显示选择的高亮样式 进行展示;
- 增加了 图片拖拽 功能,你可以将本地的图片直接拖拽到编辑区域直接展示;
- 全新的 KaTeX数学公式 语法;
- 增加了支持甘特图的mermaid语法1 功能;
- 增加了 多屏幕编辑 Markdown文章功能;
- 增加了 焦点写作模式、预览模式、简洁写作模式、左右区域同步滚轮设置 等功能,功能按钮位于编辑区域与预览区域中间;
- 增加了 检查列表 功能。
++ 功能快捷键
撤销:Ctrl/Command + Z
重做:Ctrl/Command + Y
加粗:Ctrl/Command + B
斜体:Ctrl/Command + I
标题:Ctrl/Command + Shift + H
无序列表:Ctrl/Command + Shift + U
有序列表:Ctrl/Command + Shift + O
检查列表:Ctrl/Command + Shift + C
插入代码:Ctrl/Command + Shift + K
插入链接:Ctrl/Command + Shift + L
插入图片:Ctrl/Command + Shift + G
查找:Ctrl/Command + F
替换:Ctrl/Command + G
++ 合理的创建标题,有助于目录的生成
直接输入1次+,并按下space后,将生成1级标题。
输入2次+,并按下space后,将生成2级标题。
以此类推,我们支持6级标题。有助于使用TOC语法后生成一个完美的目录。
++ 如何改变文本的样式
强调文本 强调文本
加粗文本 加粗文本
标记文本
删除文本
引用文本
H2O is是液体。
210 运算结果是 1024.
++ 插入链接与图片
链接: link.
图片:
带尺寸的图片:
居中的图片:
居中并且带尺寸的图片:
当然,我们为了让用户更加便捷,我们增加了图片拖拽功能。
++ 如何插入一段漂亮的代码片
去博客设置页面,选择一款你喜欢的代码片高亮样式,下面展示同样高亮的 代码片.
// An highlighted block
var foo = 'bar';
++ 生成一个适合你的列表
- 项目
- 项目
- 项目
- 项目
- 项目1
- 项目2
- 项目3
- 计划任务
- 完成任务
++ 创建一个表格
一个简单的表格是这么创建的:
| 项目 | Value |
|---|---|
| 电脑 | $1600 |
| 手机 | $12 |
| 导管 | $1 |
+++ 设定内容居中、居左、居右
使用:---------:居中
使用:----------居左
使用----------:居右
| 第一列 | 第二列 | 第三列 |
|---|---|---|
| 第一列文本居中 | 第二列文本居右 | 第三列文本居左 |
+++ SmartyPants
SmartyPants将ASCII标点字符转换为“智能”印刷标点HTML实体。例如:
| TYPE | ASCII | HTML |
|---|---|---|
| Single backticks | 'Isn't this fun?' |
‘Isn’t this fun?’ |
| Quotes | "Isn't this fun?" |
“Isn’t this fun?” |
| Dashes | -- is en-dash, --- is em-dash |
– is en-dash, — is em-dash |
++ 创建一个自定义列表
Markdown
: Text-to-HTML conversion tool
-
Authors
- John
- Luke
++ 如何创建一个注脚
一个具有注脚的文本。2
++ 注释也是必不可少的
Markdown将文本转换为 HTML。
++ KaTeX数学公式
您可以使用渲染LaTeX数学表达式 KaTeX:
Gamma公式展示 Γ ( n ) = ( n − 1 ) ! ∀ n ∈ N \Gamma(n) = (n-1)!\quad\forall n\in\mathbb N Γ(n)=(n−1)!∀n∈N 是通过欧拉积分
Γ ( z ) = ∫ 0 ∞ t z − 1 e − t d t . \Gamma(z) = \int_0^\infty t^{z-1}e^{-t}dt\,. Γ(z)=∫0∞tz−1e−tdt.
你可以找到更多关于的信息 LaTeX 数学表达式here.
++ 新的甘特图功能,丰富你的文章
- 关于 甘特图 语法,参考 这儿,
++ UML 图表
可以使用UML图表进行渲染。 Mermaid. 例如下面产生的一个序列图:
这将产生一个流程图。:
- 关于 Mermaid 语法,参考 这儿,
++ FLowchart流程图
我们依旧会支持flowchart的流程图:
- 关于 Flowchart流程图 语法,参考 这儿.
++ 导出与导入
+++ 导出
如果你想尝试使用此编辑器, 你可以在此篇文章任意编辑。当你完成了一篇文章的写作, 在上方工具栏找到 文章导出 ,生成一个.md文件或者.html文件进行本地保存。
+++ 导入
如果你想加载一篇你写过的.md文件,在上方工具栏可以选择导入功能进行对应扩展名的文件导入,
继续你的创作。
-
注脚的解释 ↩︎
更多推荐
所有评论(0)