安装Pycharm

下载

打开Pycharm官网，链接
往下滑找到社区版（PyCharm Community Edition）的下载按钮，点击Download即可，当然你需要使用专业版（PyCharm Professional）也可以下载订阅。

安装

然后就是一直点下一步就行了

已经安装了一个版本的会提示需不需要卸载

这里勾选卸载，然后下一步，会提示要不要删除原来的缓存历史和插件，我需要保留原环境，所以不勾选。

然后就是在卸载的进程中，进度条结束后点击Close即可。

回到安装界面，下一步是设置安装路径，我这里直接将C盘改成D盘就行


这些安装选项都可以选上

然后就是继续下一步的安装

安装完毕需要重启一次，这里点击重启

装个插件

打开Pycharm，切换到Plugins

中文插件

在搜索框输入“Chinese”，选择Chinese (Simplified)Language Pack中文语言包，点击Install

安装完毕后，点击 “Restart IDE” 重启软件，就是中文界面了：

通义灵码【自选】

和安装中文语言包插件一样，搜索TONGYI Lingma，一个人阿里巴巴的人工智能代码提示插件。

新建项目

得到这个

在设置中找到“Python解释器”，解释器那一栏没有爆红就是正常的了，如果有错那就把解释器删除了重新创建项目。

搭建虚拟环境

在项目内新建一个文件

名称是“requirements.txt”

然后这个是项目用到的环境包，把它们复制进文件内就行

absl-py==2.0.0
beautifulsoup4==4.12.2
cachetools==5.3.2
certifi==2023.11.17
charset-normalizer==3.3.2
colorama==0.4.6
coloredlogs==15.0.1
cycler==0.12.1
filelock==3.13.1
flatbuffers==23.5.26
gdown==4.7.1
google-auth==2.25.2
google-auth-oauthlib==1.2.0
grpcio==1.60.0
humanfriendly==10.0
idna==3.6
imageio==2.33.1
imgviz==1.7.4
importlib-metadata==7.0.1
install==1.3.5
joblib==1.3.2
kiwisolver==1.4.5
labelme==5.3.1
lazy_loader==0.3
Markdown==3.5.1
MarkupSafe==2.1.3
matplotlib==3.4.3
mpmath==1.3.0
natsort==8.4.0
networkx==3.2.1
numpy==1.26.2
oauthlib==3.2.2
onnxruntime==1.16.3
opencv-contrib-python==4.8.1.78
opencv-python==4.5.4.58
opencv-python-headless==3.4.18.65
packaging==23.2
Pillow==9.3.0
protobuf==4.23.4
pyasn1==0.5.1
pyasn1-modules==0.3.0
pyparsing==3.1.1
PyQt5==5.15.10
PyQt5-Qt5==5.15.2
PyQt5-sip==12.13.0
pyreadline3==3.4.1
PySocks==1.7.1
python-dateutil==2.8.2
PyYAML==6.0.1
QtPy==2.4.1
requests==2.31.0
requests-oauthlib==1.3.1
rsa==4.9
scikit-image==0.22.0
scikit-learn==1.3.2
scipy==1.11.4
six==1.16.0
soupsieve==2.5
sympy==1.12
tensorboard==2.15.1
tensorboard-data-server==0.7.2
termcolor==2.4.0
threadpoolctl==3.2.0
tifffile==2023.12.9
torch==1.13.1+cu116
torchaudio==0.13.1+cu116
torchvision==0.14.1+cu116
tqdm==4.62.3
typing_extensions==4.9.0
urllib3==2.1.0
Werkzeug==3.0.1
zipp==3.17.0

pip~=23.3.2
setuptools~=68.2.0
thop~=0.1.1.post2209072238
torchsummary~=1.5.1
onnx~=1.15.0
onnxsim~=0.4.35
tensorboardX~=2.6.2.2
click~=8.1.7
netron~=7.3.6
wheel~=0.41.2
rich~=13.7.0
torchviz~=0.0.2
pandas~=2.2.0
pytz~=2024.1

会提示这个

先不着急点安装，在左下角找到"Python"软件包

点击设置按钮，然后点击添加

这里添加几个常用的国内镜像源

'''
清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
豆瓣：http://pypi.douban.com/simple
阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple
华中理工大学：http://pypi.hustunique.com
山东理工大学：http://pypi.sdutlinux.org
'''

安装环境包

点击右上角的“安装要求”


这些环境包有点多，估计会需要比较长的时间。

对于torch1.13.1+cu116 torchvision0.14.1+cu116 torchaudio0.13.1+cu116 这几个包，有可能会出现
”ERROR: No matching distribution found for torch1.13.1+cu116“
这里是因为之前设置的几个国内镜像源无法识别到”+cu116“，因此这里需要打开控制台使用命令行单独安装，在终端中输入

pip3 install torch==1.13.1 torchvision==0.14.1 torchaudio==0.13.1 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu116

安装完毕就是这样的

至此，所有环境包安装完毕