计算机毕业设计之基于hadoop的外卖配送分析及可视化系统
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随着社会的不断发展，互联网数据时代的到来，数据的背后是什么，数据有什么用，怎么用庞大的数据来呈现出数据的价值，让我们一起去揭开它神秘的面纱。
本次以外卖配送分析及可视化系统爬取为例，介绍网络爬虫的基本原理，Python环境的搭建，PyCharm scrapy模块的爬虫数据的运用，把获取到的数据进行清洗、整合，储存数据到MySQL，然后进行数据可视化的呈现，简单对呈现的图进行数据分析。
系统功能结构图是系统设计阶段，系统功能结构图只是这个阶段一个基础，整个系统的架构决定了系统的整体模式，是系统的根据。外卖配送分析及可视化的整个设计结构如图4.1所示。
图4.1系统功能结构图
管理员点击广州美食管理；在广州美食管理页面输入标题、评分、评论数、地址、均价、套餐价、封面等信息，进行查询、新增、删除、导入爬取数据等操作；如图5.7所示。
图5.7广州美食管理界面图
外卖配送分析及可视化基本情况展示，如图5.8所示。
图5.8外卖配送分析及可视化展示图
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