关于微软azure openai接口调用的问题记录
1.注意！上述的“model”与在项目中调用时所填内容不一样，用azure所提供的接口时，项目中的model一般只写部署名，因为部署与所用的模型是一一对应的2.有时会有报错说：xml.etree.ElementTree.ParseError: no element found: line 90, column 32经测试，大概率是因为azure的接口限速所导致的，因为限速1000而原来的代码里设置
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在进行azure的配置时，涉及到几个重要的概念：
学生认证之后会送100USD
部署（deployment）是自定义名称的，每个部署可以选择不同的模型
模型（model）是针对一个部署来讲，通常可选gpt-4，gpt-3.5turbo等
1.注意！上述的“model”与在项目中调用时所填内容不一样，用azure所提供的接口时，
项目中的model一般只写部署名，因为部署与所用的模型是一一对应的
2.有时会有报错说：xml.etree.ElementTree.ParseError: no element found: line 90, column 32
经测试，大概率是因为azure的接口限速所导致的，因为限速1000
而原来的代码里设置的max_token为4096，会导致模型的输出不完整，从而使xml格式错误
如何解决：azure好像只能给学生用户1000的速率，不知道怎么改
那么是否可以改用deepseek的接口？这样效果可能会更好
或者本地部署LLM？？
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