深度学习——循环神经网络RNN知识点小结
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真想吐槽一句, RNN介绍, 出乎意料的短小呢
前置知识:
序列模型--输出/输入中包含有序列数据的模型
特点:
1.输入/输出元素之间具有顺序关系, 不同顺序得到的结果不同
2.输入输出不定长, 比如问答系统, 聊天机器人
DL--RNN
小名:循环神经网络
外国小名: sequence model
定义:
专门设计用来处理序列数据的神经网络
应用:
1.自然语言处理--NLP,例如
1.文本生成
2.机器翻译
3.情感分析
4.命名实体识别
5.问答系统
2.语音处理,例如
1.语音识别
2.语音合成
3.语音增强
3.时间序列预测, 例如
1.股价预测
2.天气预报
RNN作用原理:



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