不知道大家有没有遇见过跑一些模型时出现numpy.core.multiarray failed to import的错误，博主在跑模型时使用sklearn的标准化函数：from sklearn.preprocessing import scale 时出现两个错误：

①

from sklearn.preprocessing import scale  AttributeError: _ARRAY_API not found

② 

ImportError: numpy.core.multiarray failed to import

这两个错误通常是说numpy库太新了，应用旧版本的即可运行，那么理论上来说只用把numpy库进行降级，从2.多降到1.多即可，博主也参考了几篇文章：

解决numpy.core.multiarray failed to import（numpy不降级方案）-CSDN博客

numpy升级与降级_numpy版本如何降低-CSDN博客

当前python第三方包版本太高，如何降低版本_pandas版本 降级 1.2.4-CSDN博客

里面的方法以及建立虚拟环境安装numpy都试了，就是无法降级，在cmd窗口中会出现这个错误： 

ERROR: Failed building wheel for numpy

而后搜索得知，需要安装whl文件，在很多博客中写的下载whl文件的网址：

下载whl文件的网站

实际打开网站后发现页面已经移动，说明在这个网站下载不了。那么，如何使用别的方法把numpy降级呢？通常来说很多库或管理器出现问题很多情况下是版本太新了，导致兼容等方面出现错误，从在cmd下载numpy的命令中：pip install numpy中可以发现，是在pip中安装numpy，那无法build wheel for numpy是不是因为pip的问题呢？想到这里，博主发现前不久刚更新了pip升级到最新版本，那么是不是把pip降级后再重新安装numpy就可以呢？让我们试一试吧！

博主原先的numpy版本是2.1.3，pip版本是24.3.1，打开cmd窗口，首先，把numpy卸载：

pip uninstall numpy

把pip也卸载：

python -m pip uninstall pip

去PyPI官网：

PyPI官网

下载旧版本的pip，这里博主是下载22.0.1版本的（注：pip降级的方法也适用于cmd窗口中出现WARNING: There was an error checking the latest version of pip.错误时使用）：

点进去，点击Download files：

下载Source Distribution：

下载好后，把文件解压到自己的python目录：python3.11.1\Lib\site-packages\，然后进入这个解压后的文件中，在文件资源管理器的文件路径框那里输入cmd（这样就没必要再去环境配置那增添路径了）：

 （点击进入这个文件中）

   （点击框起来的这个文件路径框）

   （输入cmd，然后回车进入）

   （成功进入该目录的cmd）

在这个cmd中输入：

python setup.py install

即可成功安装此版本的pip，检测一下是否安装成功：

pip -V

若版本对的上，则成功安装！

此时，关掉此cmd窗口，重新打开路径是C盘的cmd（默认路径，即在电脑搜索框中输入cmd点击进入即是默认的路径），输入:

pip install numpy==1.26.4

即可安装成功降级后的numpy库（博主这里选用1.26.4的numpy版本）。如果你是用pycharm的，则也可以在这里面指定版本进行重新下载：

最后一点碎碎念：如果你经常在cmd中进行库安装等操作，会发现cmd经常弹出有新版本的pip建议你安装，但是最好不要安装新版本的pip，因为安装最新版本容易出现不兼容的情况，到时再处理也挺麻烦的，然后像numpy这种也建议不要安装太新的，因为网上很多教程里的代码用的numpy库基本上是1.几版本的，如果安装太新的容易出现某个函数不存在等情况（当然，如果你经常阅读numpy网站上更新信息的、了解哪些函数等被替换、处理的可以自行选择更不更新）。

如果以上方法还是解决不了情况的话，可以尝试不用pip，用conda进行安装（缺点是还需要在安装anaconda应用程序），或者还是要下载whl文件的话直接去PyPI官网搜索所需安装的库进去安装whl文件即可，其余配置教程可以在网上自行搜索。