查找安装的镜像：

docker images

验证是否安装成功：

docker version

开启docker：

 sudo systemctl start docker

检查docker状态：

sudo systemctl status docker

赋予权限：

sudo chmod 666 /var/run/docker.sock

列出所有当前正在运行的容器：

docker ps

所有容器（包括未运行的），可以添加-a或–all参数:

docker ps -a

查看使用这个镜像创建的所有容器：

docker ps -a --filter "ancestor=nvcr.io/nvidia/l4t-pytorch:r35.2.1-pth2.0-py3"

查看使用这个镜像创建的所有容器：

docker ps -a --filter "ancestor=nvcr.io/nvidia/l4t-pytorch:r35.2.1-pth2.0-py3"

启动一个交互式的Docker容器，该容器使用NVIDIA GPU，并且挂载了宿主机上的一个目录，以便在容器内部和外部共享文件：

sudo docker run -it --runtime nvidia --network host -v /home/nvidia/jeston:/home nvcr.io/nvidia/l4t-pytorch:r35.2.1-pth2.0-py3

即使容器停止运行，它也不会被自动删除，可以在之后重新启动它或者检查它的日志和文件。

容器停止运行，它会被自动删除：

sudo docker run -it --rm --runtime nvidia --network host -v  /home/nvidia/jeston:/home  nvcr.io/nvidia/l4t-pytorch:r35.2.1-pth2.0-py3

保存为新镜像

sudo docker commit 1cae0a94a352 ubuntu2204:cudax