yolov8(yolov11兼容)自定义模型+deepstream多路视频检测+python后处理

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算法特点

yolov8+deepstream+python,实现实时快速多路检测,probe函数提取检测结果:类别、框坐标、置信度,可以进行python后处理。

环境版本

  • Ubuntu20.04
  • 显卡:1080ti
  • 显卡驱动:535
  • cuda:11.7.1
  • cudnn:8.6.0
  • tensorrt:8.4.3.1
  • deepstream:6.1.1

相关教程

环境配置:

https://blog.csdn.net/weixin_43508499/article/details/131272277

yolov8(yolov11兼容)自定义模型编译:

https://docs.ultralytics.com/zh/guides/deepstream-nvidia-jetson/#deepstream-configuration-for-yolo11

编译注意事项:下载deepstream-yolo项目,makefile添加2处tensorrt/include路径、1处lib路径

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源码可私聊获取,主要修改probe函数,提取检测信息。

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