关于大数据治理的学习，可以从以下几个方面进行规划，以达到可能获得2万薪资的水平：

一、学习内容

1. 数据治理基础

   • 理解数据治理的基本概念、原则、框架及最新发展趋势。
   • 掌握数据治理的核心理论与知识体系，如数据治理框架（如COBIT、ITIL等）的解析。

2. 数据管理政策与标准

   • 学习如何制定符合企业需求的数据管理政策与标准。
   • 理解数据质量评估方法，包括数据完整性、准确性、一致性等维度的分析。

3. 数据处理技术

   • 掌握数据清洗与转换技术，如使用SQL、Python等工具进行数据处理。
   • 学习数据质量监控体系的建立，确保数据持续达标。

4. 数据安全与隐私保护

   • 识别潜在安全威胁，制定数据安全风险评估与防控措施。
   • 学习数据加密与访问控制技术，建立严格的访问控制机制。
   • 深入理解GDPR、CCPA等隐私保护法规，确保合规操作。

5. 数据审计与合规性

   • 利用工具进行数据合规性审查，确保数据使用的合法性。

6. 数据治理工具与平台

   • 熟练掌握数据治理工具与平台的使用，如数据质量管理工具、数据安全管理工具等。

7. 实战与案例分析

   • 通过模拟真实业务场景，进行数据治理项目的规划、实施与评估。
   • 分析典型数据治理案例，学习其成功要素与改进空间。

二、学习程度

1. 理论精通：对大数据治理的理论知识有深入的理解，能够清晰地阐述数据治理的基本概念、原则、框架及发展趋势。
2. 技能熟练：熟练掌握数据治理工具与平台的使用，能够高效地进行数据处理、质量监控、安全防护和合规性审查等工作。
3. 实战经验丰富：通过参与真实的数据治理项目或案例分析，积累丰富的实战经验，能够解决实际问题并提出有效的解决方案。
4. 持续学习与创新：关注大数据治理领域的最新动态和技术发展，不断更新自己的知识和技能，具备创新思维和解决问题的能力。

三、薪资水平

大数据治理领域的薪资水平与个人能力、经验、所在地区和行业等因素密切相关。根据公开信息，数据治理工程师的月薪大多在10K到30K之间，年薪在12W到36W之间。对于具备丰富经验和专业技能的数据治理工程师，月薪达到2万或更高是可能的。

为了获得较高的薪资水平，除了掌握上述知识和技能外，还需要注重以下几点：

1. 提升综合能力：除了专业技能外，还需要具备良好的沟通能力、团队协作能力和解决问题的能力。
2. 积累项目经验：通过参与更多的数据治理项目，积累丰富的实战经验，提升自己的项目管理和团队协作能力。
3. 关注行业动态：关注大数据治理领域的最新动态和技术发展，及时了解行业趋势和市场需求，以便更好地调整自己的职业规划和学习方向。

综上所述，通过系统地学习大数据治理的相关知识、技能和实践经验，并不断提升自己的综合能力和项目经验，是有可能获得2万或更高薪资水平的。