训练步骤

1.安装软件

安装pycharm和anaconda

2.创建环境

在conda中创建python虚拟环境，并安装torch和必要的包

并导入requirement.txt

3.处理数据集

或自己标注数据集

或将公开数据集转换成需要的格式（json，xml，txt）对于coco，voc，yolo格式

并构建正确的数据集文件格式

4.尝试训练

修改配置文件，使用readme提示进行训练，尝试解决依赖或环境导致的问题

5.调整和阅读代码

成功运行后，可调整超参数等数据，并尝试连接代码逻辑

# 深度学习
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