常见的国产集中式数据库和分布式数据库：

集中式数据库

• 达梦数据库：由达梦数据研发，前身是华中科技大学数据库与多媒体研究所。经过20多年的发展，形成了全系列的数据库产品及相关生态工具，客户群体覆盖党政机关、金融、能源、通信等数十个领域，产品市场占有率位居国产数据库厂商前列。
• 人大金仓数据库：由北京人大金仓信息技术股份有限公司研发，是入选国家自主创新产品目录的唯一数据库产品。产品稳定运行于Windows、Linux、麒麟以及UNIX等主流操作系统平台，在政府、军队、电力、农业、水利、质检、教育、金融、能源、制造业信息化等领域拥有众多成功应用案例。

分布式数据库

• OceanBase：由蚂蚁集团完全自主研发的国产原生分布式数据库，始创于2010年。已连续超过十年平稳支撑双11，创新推出“三地五中心”城市级容灾新标准，是一个在TPC-C和TPC-H测试上都刷新了世界纪录的国产原生分布式数据库。采用自研的一体化架构，兼顾分布式架构的扩展性与集中式架构的性能优势。
• PolarDB：阿里云自研产品，在存储计算分离架构下，利用了软硬件结合的优势，为用户提供秒级弹性、高性能、海量存储、安全可靠的云原生数据库服务。100%兼容MySQL和PostgreSQL生态，支持分布式扩展，高度兼容Oracle语法。
• GaussDB：华为自主创新研发的分布式关系型数据库。支持分布式事务，同城跨AZ部署，数据0丢失，支持1000+的扩展能力，PB级海量存储。同时拥有云上高可用，高可靠，高安全，弹性伸缩，一键部署，快速备份恢复，监控告警等关键能力。
• TiDB：一个开源的分布式关系型数据库，设计目标是提供高可用性、高扩展性和高性能的数据库服务。它支持水平弹性扩展、ACID事务、标准SQL、MySQL语法和MySQL协议，具有数据强一致的高可用特性。
• TDSQL：腾讯云自研的企业级分布式数据库，完全兼容MySQL协议，继承了MySQL的易用性和良好的技术生态，同时通过分布式实现高可用、高扩展性和高性能。在农商行和中等规模的城商行有着广泛的用户基础。

国产集中式数据库与分布式数据库在多个方面存在差异

国产集中式数据库与分布式数据库在多个方面存在差异，以下是详细介绍：

架构设计

• 集中式数据库：采用单一的大型服务器来存储和管理数据，所有的数据处理和事务管理都在这台服务器上进行。数据集中存储在一个存储设备中，由数据库管理系统统一管理和维护。
• 分布式数据库：用计算机网络将物理上分散的多个数据库单元连接起来组成一个逻辑上统一的数据库。每个数据库单元称为节点，节点可以分布在不同的地理位置，通过网络互相连接，共同组成一个完整的、全局的逻辑上集中、物理上分布的数据库。

性能与可扩展性

• 集中式数据库：在处理少量数据和低并发请求时，性能表现较好。但当数据量和并发请求量增加时，由于服务器的资源有限，性能会逐渐下降，可扩展性有限，扩展能力主要依赖于提升服务器的硬件性能。
• 分布式数据库：可以通过增加节点来扩展存储和计算能力，能够处理大量的数据和高并发的请求，性能随着节点的增加而线性增长，具有良好的可扩展性和弹性伸缩能力。

数据可靠性与可用性

• 集中式数据库：数据存储在单一的服务器上，如果服务器出现故障，可能会导致整个系统瘫痪，数据丢失的风险较高。为了提高可靠性，通常会采用备份和恢复等技术，但恢复过程可能比较复杂和耗时。
• 分布式数据库：数据分布在多个节点上，每个数据块通常会有多个副本存储在不同的节点上。当某个节点出现故障时，可以自动切换到其他正常的节点，保证数据的可用性和可靠性。同时，分布式数据库还可以通过数据冗余和容错机制来提高数据的安全性。

成本与维护

• 集中式数据库：需要使用高端的服务器和存储设备，硬件成本较高。同时，由于系统的复杂性，维护成本也相对较高，需要专业的技术人员进行管理和维护。
• 分布式数据库：可以使用普通的服务器和存储设备，通过集群的方式来实现高性能和高可用性，硬件成本相对较低。但是，由于分布式系统的复杂性，维护成本也比较高，需要专业的技术人员进行管理和维护。

应用场景

• 集中式数据库：适用于数据量较小、并发请求较低、对数据一致性要求较高的场景，如企业的财务管理系统、客户关系管理系统等。
• 分布式数据库：适用于数据量较大、并发请求较高、对可扩展性和可用性要求较高的场景，如互联网公司的电商平台、社交媒体平台、金融机构的交易系统等。