openai代码自动评审
c. 第四种，也是我们比较推荐使用的，可以使用github自带的actions（CI/CD）它是一种持续集成的工作流，可以帮助我们完成各种各样的job，这里附带一份使用指南：https://docs.github.com/zh/actions/guides。第二步：现在我们已经有大概的评审设计思路，还缺少一点就是怎么去使用我们的这个评审工具或者是sdk。b. 使用ai模型接口，设置评审背景，如，我
openai代码自动评审第一天，业务需求与设计思路
第一步：首先openai 代码评审的设计思路
a. 拉取要提交的代码，跟之前提交的代码，进行对比
b. 使用ai模型接口，设置评审背景，如，我是一个高级java，需要对下面代码进行评审等
c. 评审结束需要将评审结果通知用户,大致流程如下图：
第二步：现在我们已经有大概的评审设计思路，还缺少一点就是怎么去使用我们的这个评审工具或者是sdk
a. 第一种就是在业务工程中直接引入sdk包，然后每次提交的时候，手动调用方法。缺点是代码侵入性太强。
b. 第二种方法呢，我们可以将ai评审做成一个独立的微服务，直接调用接口
b. 第三种是使用webhook钩子手段
c. 第四种，也是我们比较推荐使用的，可以使用github自带的actions（CI/CD）它是一种持续集成的工作流，可以帮助我们完成各种各样的job，这里附带一份使用指南：https://docs.github.com/zh/actions/guides
第三步：就是完善我们采用的git actions的具体做法
a. 我们通过github 提供的actions 配置需要执行的job
b. 通知执行java中的main方法，来执行我们的ai评审
c. 选择ai模型接口，接入
d. 这里我们需要完善一下，我们还需要把评审日志的记录下来
e. 最后就是通过微信测试平台将评审结果下发
这就是我们的整体设计思路了。
腾讯云面向开发者汇聚海量精品云计算使用和开发经验，营造开放的云计算技术生态圈。
更多推荐
7
0- 0
已为社区贡献1条内容
所有评论(0)