一、研发背景

在全球产业格局加速调整、贸易保护主义抬头以及科技竞争日益激烈的形势下，推动产业链现代化成为经济高质量发展的关键任务。近年来，国家高度重视产业链的稳定发展与优化升级，出台了一系列政策措施以提升产业链的韧性和竞争力。政策导向鼓励企业通过数字化、智能化手段整合产业链资源，加强自主创新能力，突破关键核心技术瓶颈，实现产业链的安全可控和价值提升。

面对产业数智赋能和产业链现代化治理水平提升的需求，各地政府高度重视产业链数据治理。然而，由于市场监管、统计等相关部门之间数据打通程度低、协同不足以及统计口径存在差异，各地普遍面临产业基础信息不明确、产业数据不完整、招商引资效率低等问题，这阻碍了产业数据的有效挖掘与价值释放。同时，企业也迫切需要产业链数据赋能，促进产业链协同合作和技术创新，以此实现转型升级。

在此背景下，艾思亿德依托企业大数据库优势，运用深度分析与知识图谱技术，深挖产业链主体间联系、技术依赖与竞争态势，精准呈现产业链结构、布局及动态演化。同时打破部门壁垒，融合云计算、大数据等前沿技术，打通要素、创新链、供应链、贸易流通、资金链等数据，构建全方位、实时化产业数智赋能体系，即时洞察、精准引导与科学管理产业发展及数字化转型态势。

二、产业链构建

（一）构建思路

产业链构建依托艾思亿德的企业大数据库优势资源以及核心技术能力，联合知名专家、学者，从产业链顶层设计出发，深度结合经信委、工信部等权威部门发布的行业发展报告和指导文件，精准洞悉市场趋势与政策导向。在此基础上，运用造链、补链、延链、强链策略优化产业链。

• 造链：在传统产业基础上，融入创新应用，构建新的产业链条，促进经济转型。

• 补链：以价值链为核心，着力补充产业链条上缺失的环节。

• 延链：基于对产业内部各种资源和要素的剖析、延伸和拉长产业的价值。

• 强链：集中各方面优势资源，识别区域特色优势产业，引进高附加值企业。

此外，全面整合产业链中的核心创新要素，融合工商、司法、财务、资产、专利、投融资以及招投标等关键信息，以全方位扩展产业链、增强价值链，打造艾思产业链数据融合库。

（二）构建步骤

1、实体构建

基于部委政策文件的细致梳理以及行业报告分析，明确产业、行业及企业等产业链中基本单位的定义，筛选和设计实体近义词。这一过程涉及对产业链各环节的深入理解和分析，确保实体定义的准确性和全面性，为产业链的深度分析和知识图谱构建提供坚实的基础。

2、关系构建

通过政策文件、专家知识、市场数据分析等方式，确立实体间的关系模型，如行业分类、上下游关系、供应链关系等。这些关系模型揭示产业链中各实体间的相互作用和依赖关系，为产业链的优化和升级提供指导。

3、数据处理

对工商全维度信息、司法信息、无形资产和经营信息等数据进行清洗、整合和标准化。这一步骤是确保数据质量的关键，涉及数据的去重、格式统一、错误修正等，提高数据的准确性和可用性，确保数据在产业链分析和决策支持系统中的有效运用。

4、企业匹配

对产业链环节下的近义词进行多维度分析计算，对不同产业链环节涉及到的企业进行打分，依据得分综合分析计算得到最优匹配度企业名单。这一过程涉及复杂的算法和模型，包括CoSENT模型、聚类分析模型、智能匹配模型（IMMCO）等等，确保匹配结果的科学性和实用性。

5、图谱构建

使用图数据库，根据实体和关系数据构建图谱。图谱构建不仅涉及数据的存储和管理，还包括图谱查询、分析和可视化等高级功能，从宏观和微观层面洞察产业链的结构和动态变化，为产业链的决策提供直观的视图和分析工具。

6、验证和更新

通过专家反馈、市场数据对比等方式，验证图谱的准确性和实用性，并根据市场变化定期更新图谱。

图1 产业链知识图谱的系统框架

（三）技术支撑

前沿分布式关系数据库技术，以支撑海量PB级数据的可靠存储、高速查询和结构化查询；前沿分布式爬虫技术，以支撑海量互联网数据的获取，构建智能互联网信息挖掘引擎；前沿机器学习技术，以支撑海量数据的智能清洗、自动化的结构化及归类和语义识别；前沿地图关联技术，以支撑海量数据的复杂关系网络计算，实现PB级数据的高速全文检索。

三、内容简介

（一）产业定位

目前，艾思亿德研发了全国通用和地方特色两大核心产业链板块，覆盖前沿新材料、低空经济、智能网联新能源汽车、人工智能、云计算、生物医药等主流产业领域，共计100余条产业链，8000余个产业链环节[1]，涉及企业3000万+，集成产业链图谱、产业地图、产业报告、全量企业名单、优质企业名单、财务数据、风险数据、市场环境数据、资本市场数据、创新数据等内容。

全国通用产业链专注于具有高增长潜力、创新驱动力和经济转型关键作用的产业，涵盖六大未来产业、十一大主导产业以及两大新质产业，共计70余条产业链。

表1 全国通用产业链

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[1] 除艾思亿德精研的90余条产业链外，研究人员可从8000余+产业链环节中，按照自身研究需求，选取绘制专属产业链图谱。每个产业链环节均与产业链数据相关联，从而实现更为深入、更为个性的产业研究和分析。

地方特色产业链突出地域发展特色，已推出重庆“33618”先进制造产业链，包含31个相关产业链。更多地方特色产业链将不断更新，同时提供定制化的产业链服务。

表2 地方特色产业链

（二）核心功能

艾思产业链深度融合工商信息、司法信息、财务数据、资本市场动态、知识产权数据、投融资事件以及招投标动态等多元信息资源，构建了“1链+1库+1图+1报告”的产业链功能体系，涵盖产业链图谱、企业信息库、产业地图、产业报告等应用模块，助力用户一站式解锁产业全景资源，精准洞察产业格局与发展趋势。

1、产业链图谱

产业链图谱是通过思维导图形式对产业结构进行可视化展示的专业工具，清晰呈现上游原材料供应、中游生产制造、下游应用市场的产业脉络，蕴含了产业上下游关键节点、价值、产品、信息流向。

图2 低空经济产业-产业链图谱

*应用价值：产业链图谱的核心价值在于全面揭示产业链路构成，明确产业所包含的产品和服务环节，深入掌握产业内主要产品特性、技术路线走向、所需依赖资源种类以及广泛的应用领域，全方位洞悉产业全貌。

2、企业信息库

（1）企业列表

点击产业链图谱任意环节，可跳转至企业信息库详情页面，如图3所示。企业信息库提供相关企业的成立日期、所在地、所属行业等多维筛选条件，包含企业名称、状态、成立日期、注册资本、地区、行业等字段。

图3 低空经济产业-企业库

*应用价值：用户可沿着上下游关系链条逐个展开节点探索相关产业环节，并获取产业链各环节涉及的全量企业信息，识别产业内的优质企业、上市公司、链主企业、龙头企业等清单。

**优质企业名单：如产业骨干、龙头企业（省内龙头与省外龙头）、行业赛道TOP、营收TOP、潜力企业、科技型企业、特定股东背景企业、行业榜单、地域榜单、权威机构和行业协会榜单等。

**强链补链企业名单：综合产业相关度、企业综合得分实力排名、企业标签、区域对比分析、园区已入驻企业画像等，在确立区域产业链优势环节与弱势环节的基础上，智能推荐强链补链企业名单。

**自选目标名单：提供多种场景和组合条件的企业筛选工具，根据目标企业的详细画像，通过勾选包括风险、资质、业务、融资、上市、纳税等多维度企业标签，对全量企业数据进行筛选。

（2）企业报告

点击企业列表中的企业名称（如图3所示），可跳转至企业报告平台，查看企业报告（详情见图4）。企业报告包括企业工商信息、负面信息、资产信息、营销信息、年报信息等六大维度内容，地理位置、关系链条、标签云三大查询功能，并提供企业科创分供参考。

图4 低空经济产业-企业报告详情

*应用价值：企业报告包含诸多研究字段，蕴含丰富研究维度，能够为产业研究提供有力数据支撑，具体内容如表3所示：

表3 企业报告字段研究用途

*由于字段过多，本表未列全，详情请登录平台查看http://idr.elseide.com/

3、产业地图

产业地图提供产业上、中、下游各环节及细分节点的区域企业数量统计情况，用户可查询目标区域、目标产业链环节的企业分布情况，如图5所示。

图5 低空经济产业-产业地图

*应用价值：通过产业热力地图，展示指定产业链在区域内的分布与集聚现状，帮助用户摸清产业现状、潜力与资源禀赋。还可与选定区域进行产业对比，分析区域竞合关系，从企业数量、优质企业数量、企业性质、专利数量等多个维度进行区域产业发展质量对比，从中发现区域产业链竞争优势与劣势，优化区域产业规划。

4、产业报告

通过对企业大数据的深度挖掘，从产业链顶层设计出发，梳理产业链各环节财务指标、企业数量、企业规模、中标线索、投融资事件、行业龙头、创新能力等数据，形成产业链报告。用户可在线预览或一键下载产业报告，如图6所示。

图6 低空经济产业-产业报告

*应用价值：一键解锁产业定义、产业发展周期、产业发展环境、产业经营现状、产业成员数量、龙头企业、产业竞争状况、行业动态、创新能力等详细信息。

四、解决方案

（一）产业链智能摸底，提升治理效能

依托艾思亿德产业链体系及其衍生工具，如产业链图谱、产业报告与产业指标库，对本区域产业现状开展全面摸底，提升产业现代化治理效能。

在产业规模维度，精准统计产值、营收、利润、资产、企业数量等指标，全面掌握区域产业的总体经济效益以及主体构成规模。在重点产业环节，聚焦高附加值、高技术且带动性强的产业，梳理具有代表性与影响力的知名企业，深度挖掘区域产业发展的核心驱动力。在市场结构方面，分析行业集中度，洞察产业竞争态势。在产业创新维度，综合考量科创能力、专利总数、软件著作权总数，以及国家级技术研发中心的建设情况，衡量区域产业的创新活力与发展潜能。同时，密切追踪产业动态，汇集招投标信息、投融资事件、招聘事件以及土地交易详情等内容，实时了解产业的资金、人力、土地等关键资源流动走向，捕捉产业发展的即时脉搏。

（二）产业链优化调控，推动产业升级

以顶层设计为引领，利用产业链“数字化”带来的强大动力，创新传统产业链管理模式。通过信息技术打破信息壁垒，实现信息互通共享，生成数字化“产业链图谱+清单”，为强链、补链、延链提供精准指导，推动区域产业链升级。同时，深入挖掘外部资源，梳理出符合产业链发展需求的重点环节企业及其配套资源，从资金、技术、人才等多方面全方位赋能产业链，持续提升产业整体竞争力，从而实现产业链的优化调控和产业升级。

（三）产业链智慧招商，增强服务成效

艾思亿德依托产业链实现招商流程的智慧化管理，贯穿招商前、中、后各流程，提升招商效率。招商前，利用产业链图谱和产业报告，深入分析区域产业现状和发展趋势，明确招商方向和重点产业领域，精准锁定目标企业类型和规模。招商过程中，对潜在招商目标企业或已经确定招商目标，进行企业产业布局、经营能力量化评价、动态风险监控，筛选出优质企业。针对招商企业落地，可以评价企业对当地经济的贡献，并对企业落地中需要的招聘、政策、融资等服务进行个性化推荐和对接，解决招商最后一公里。

（四）产业链竞争洞察，促进企业发展

通过梳理产业链各环节，企业可以清晰了解上下游企业的布局和实力，以及彼此间的关联关系，从而精准定位自身在产业中的位置，洞察行业竞争态势。了解同环节竞争对手的优势与劣势，明确潜在的机会与威胁，例如原材料供应的稳定性、产品的市场差异化程度等。同时，基于对产业链的深度剖析，企业能够找准突破方向，与上游供应商深度合作，保障优质原料供应，降低成本；与下游企业联合拓展市场，优化销售渠道。此外，企业还可以通过产业链整合资源，引入新技术和新人才，弥补自身短板，从而在竞争中脱颖而出，实现突破式发展，提升市场竞争力和行业影响力。

（五）产业链数据挖掘，支撑科研创新

目前学术界对微观企业数据、新兴产业数据的应用尚不充分，且数据时效与实际问题往往存在一定滞后性。然而从主体数量、时间范围、内容维度来看，工商注册企业数据的学术价值极高。相对于传统统计年鉴数据，工商注册企业数据可以做到日度更新，时效性也更强。艾思亿德基于微观企业数据研发的产业链领域数据，能帮助科研人员获取研发灵感，如下图示例。

五、数据优势

（一）数据内容权威

艾思产业链联合多学科权威专家倾力打造，并与多个领域的知名企业、政府部门、高等院校达成战略合作，为其提供数据支持，项目均已成功落地。

• 产业链图谱权威：会同多所高校产业经济专家共同绘制；省市经信委专业评审确认。

• 产业链完备：覆盖11个领域，120余条产业链；产业链图谱深度大于3级，产业链节点不少于50个。

• 产业节点与企业精准匹配：大模型特征工程识别产业节点与企业相似度。

• 产业分析维度丰富：50+产业分析维度，均可下钻至具体企业。

（二）数据质量可靠

目前学术界对微观企业数据、新兴产业数据的应用尚不充分，且数据时效与实际问题往往存在一定滞后性。然而从主体数量、时间范围、内容维度来看，工商注册企业数据的学术价值极高。相对于传统统计年鉴数据，工商注册企业数据可以做到日度更新，时效性也更强。艾思亿德基于微观企业数据研发的产业链领域数据，能帮助科研人员获取研发灵感，如下图示例。

艾思产业链原始数据质量可靠，其数据来源广泛、整理流程规范、数据规模庞大、行业认可度高。

• 数据来源广泛：上百家官方数据源，10万个数据采集点；严格的数据来源验证，确保数据的真实性和合法性。

• 数据整理规范：规范数据值，定期批量抽样人工核查，数据更准确；结合国家标准对关键字段进行映射与匹配，业务字段更统一。

• 数据规模庞大：覆盖120余条产业链、8000个行业以及6000个市场，3.7亿+工商实体，10亿+企业情报，数据覆盖广；50多个维度、400余张数据表、10万余逻辑字段，数据维度更全面；支持最快T+0更新，更新时效更快。

• 行业认可度高：为业内同行提供底层数据，质量通过各大商业银行总行检验。

（三）数据融通能力强

目前学术界对微观企业数据、新兴产业数据的应用尚不充分，且数据时效与实际问题往往存在一定滞后性。然而从主体数量、时间范围、内容维度来看，工商注册企业数据的学术价值极高。相对于传统统计年鉴数据，工商注册企业数据可以做到日度更新，时效性也更强。艾思亿德基于微观企业数据研发的产业链领域数据，能帮助科研人员获取研发灵感，如下图示例。

艾思亿德的数据融通能力强大，通过整合多源异构数据，实现了企业与产业数据的深度融合。

• 打通企业多维数据：从主体基本信息出发，融合来源于国家企业信用信息公示系统、国家知识产权局、商标局等各类信用信息平台官方数据资源以及各类互联网公开数据，编制成包括工商基础、负面信息、经营信息、资产信息、营销信息、年检年报等内容维度，全方位展示企业各项数据指标。

• 打通产业全链数据：以产业链为切入点，向上带动人才链、创新链，向下打通资金链，挖掘价值链、供应链、产品链等资源，形成系统化多层次的产业综合数据体系。

• 实现多方数据匹配：基于深厚的技术积累，能快速实现需求和服务的有效对接，如企业科创全要素资源匹配、校企合作匹配、产业链技术匹配等。

（四）数据运用灵活

艾思产业链数据的运用十分灵活。研究人员不仅可以利用艾思亿德精心研究的120余条产业链，还能从8000多个产业链环节中，根据自身研究需求，自由选取并绘制专属的产业链图谱。每个产业链环节都与相应的产业数据紧密关联，这使得研究人员能够进行更深入、更个性化的产业研究和分析。