1.硬件设备使用的是华硕天选3，3060的显卡，数据量大约在四万条。

那么我们正式开始

1.Windows下载ssh

打开设置，找到系统，点击进去，点击可选功能

有在这两个openssh的就不用下了，没有的需要下载一下。

下载点击上边的可选功能，搜索即可。

2.启用ssh服务

打开进程管理，ctrl+shift+esc，

搜索ssh

右键点击

选择打开服务，找到ssh

将启动类型改为自动即可。

3.租服务器

打开autodl官网

AutoDL算力云 | 弹性、好用、省钱。租GPU就上AutoDL

没有注册可以注册一下，点击控制台

点击算力市场，进入配置

里面有很多机子，根据自己项目选择合适的即可，我这里随便选一个，

这里我选择的3090的，按量计费即可。

这里选择基础镜像

选择miniconda

cuda版本选择高一点的即可。

创建并开机即可。

到以下界面

4.打开本地vscode,远程连接服务器

点击这个扩展，搜索remote ssh

第一个即可。点击安装。

安装完之后应该会出现以下界面，这个像电脑一样的图标。

点击SSH旁边这个加号，

这里面需要输入你的服务器信息，

打开刚才组的服务器，

复制ssh那个登陆指令，

大概这种效果。

回车点击第一个即可

点击箭头，连接服务器

这里选择linux

密码也在登陆指令那里，复制即可

出现这个界面，表示成功连接。

5.创建文件夹，或者传入文件

点击上边的打开文件夹，出现下图界面

选择sutodl-tmp，这是放置文件比较常用的。

类似这样，每次打开文件都会要求输入密码，有点烦，

拖入文件很简单

可以直接传入

6.环境配置和初始化

由于这个服务器我们预装了miniconda，所以其实是直接有一个解释器的。但是还是需要在服务器里面装一下python扩展。

然后我们随便创建一个文件或者从本地复制文件夹

选择新建终端

输入conda init初始化。然后重新开一个终端，创建环境

conda create -n nlp python=3.10

随后激活环境，conda activate 名称。

7.tensorflow下载，gpu版本

由于windows系统只支持2.11以下的版本，所以这里我们使用2.10.0版本的。

pip install tensorflow-gpu==2.10.0 

然后下载numpy==1.26.4

然后其他的包自行根据需要下载即可。

8.filezilla远程连接下载文件

首先在浏览器上面搜索filezilla

下载windows客户端的。

选择跟你电脑配置接近的即可

然后安装，路径那里可以自己改成你知道的路径，防止占用C盘。

随后打开软件。

点击文件，管理站点，新建站点

主机：就是你的服务器名字

端口：也在服务器信息里面

在服务器那里复制你的信息

ssh -p 33524 root@connect.nmb2.seetacloud.com

类似这样的。解释以下，这里的33524就是的端口，root是用户名，后边的connect.nmb2.seetacloud.com就是主机名.

然后将你服务器上边的文件下载即可

这个是你的本地路径，可以自行修改。

用完服务器，关机，然后释放实例即可。

这就是全部过程。