你还在为绘制复杂的神经网络图而烦恼吗？本期小编为你整理了神经网络可视化工具，为在写paper的你助一臂之力~

敲黑板

PART.0****1

draw_convnet

这是一个用于画卷积神经网络的Python脚本。

• https://github.com/gwding/draw_convnet

PART.0****2

NNSVG

• http://alexlenail.me/NN-SVG/LeNet.html

PART.0****3

PlotNeuralNet

使用latex来展示神经网络。

• https://github.com/HarisIqbal88/PlotNeuralNet

PART.0****4

Tensorboard

• ​ https://www.tensorflow.org/tensorboard/graphs

PART.0****5

Caffe

• ​ https://github.com/BVLC/caffe/blob/master/python/caffe/draw.py

PART.0****6

Matlab

• ​ http://www.mathworks.com/help/nnet/ref/view.html

PART.0****7

Keras.js

• https://transcranial.github.io/keras-js/#/inception-v3

PART.0****8

DotNet

• https://github.com/martisak/dotnets

PART.0****9

Graphviz

• http://www.graphviz.org/

**PART.**10

ConX

• ​ https://conx.readthedocs.io/en/latest/index.html

**PART.**11

ENNUI

• https://math.mit.edu/ennui/

**PART.**12

Neataptic

• https://wagenaartje.github.io/neataptic/

-a28DmT7Y-1750228505218)][外链图片转存中…(img-gY97Fjxb-1750228505218)]

**PART.**12

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Neataptic

• https://wagenaartje.github.io/neataptic/

大模型岗位需求

大模型时代，企业对人才的需求变了，AIGC相关岗位人才难求，薪资持续走高，AI运营薪资平均值约18457元，AI工程师薪资平均值约37336元，大模型算法薪资平均值约39607元。

掌握大模型技术你还能拥有更多可能性：

• 成为一名全栈大模型工程师，包括Prompt，LangChain，LoRA等技术开发、运营、产品等方向全栈工程；

• 能够拥有模型二次训练和微调能力，带领大家完成智能对话、文生图等热门应用；

• 薪资上浮10%-20%，覆盖更多高薪岗位，这是一个高需求、高待遇的热门方向和领域；

• 更优质的项目可以为未来创新创业提供基石。

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

基于知识点我自己画了一张AI大模型入门学习的思维导图，基本上是一份纯自学的学习指南，因为本身我们就具备编程基础，学习起来其实不难的，需要这份学习路线图和学习资料包的可以扫码添加一下我的小助手，她会把实战教程、学习路线图、书籍和手册分享给大家。

包括：大模型学习线路汇总、学习阶段，大模型实战案例，大模型学习视频，人工智能、机器学习、大模型书籍PDF。带你从零基础系统性的学好大模型！

下面给大家分享一份2025最新版的大模型学习路线，帮助新人小白更系统、更快速的学习大模型！

有需要完整版学习路线，可以微信扫描下方二维码**，立即免费领取!**

AI大模型学习路线汇总

大模型学习路线图，整体分为7个大的阶段：（全套教程文末领取哈）

第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；

第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；

第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；

第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；

第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；

第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；

第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

学会后的收获：

• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；

• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；

• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

下面给大家分享一份2025最新版的大模型学习路线，帮助新人小白更系统、更快速的学习大模型！

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