ANN人工神经网络器件建模
仅需几小时就可以实现的器件建模,GaN/Ga2O3/MoS2/碳纳米管/mos/finfet/GAA/Vfet均可使用。
仅需几小时就可以实现的器件建模,GaN/Ga2O3/MoS2/碳纳米管/mos/finfet/GAA/Vfet均可使用。
在软件iMoB中进行神经网络训练,北京大学无锡电子设计自动化研究院
调控可视化选项卡设置神经网络及训练
采用可视化选项卡界面进行神经网络的设计,帮助用户更方便灵活地构建自定义神经网络。用户可通过选项卡逐步配置各层参数(如输入输出、激活函数、优化器等),软件会自动生成网络结构图,直观展示层级与连接关系。支持交互式调整网络结构,方便快速尝试和优化模型。该功能对器件建模等非编程用户友好,同时也提升了开发者的建模效率与灵活性。
采用选项卡设置神经网络训练,用户通过选项卡设置机器学习训练的参数(例如:训练次数、学习率、损失函数等等),此外,iMoB将训练过程可视化,实时监测训练过程中训练集和测试集的精度。
采用默认脚本模板进行自定义设置
加载脚本模板,iMoB 为用户提供了人工神经网络训练脚本的模板示例,保留了与数据加载、输入输出等相关的基本结构,便于用户了解整体流程,用户可基于现有模板进行自定义扩展与修改,以适配特定建模需求。
加载用户自定义脚本
加载自定义脚本文件,用户可配置本地编辑器编辑脚本导入iMoB进行训练。
Nmos CV训练结果:

PMos CV训练结果:

02一键生成Verilog-A
用户导入测试数据,训练完成后,可一键生成Verilog-A文件,用于SPICE仿真。
03仿真网表
提供默认网表
软件内置默认的器件仿真网表、环形振荡器仿真网表。
支持新建网表
新建网表时用户可调控选项卡选择模型文件、输出文件,生成的网表模板将包含上述信息,无需用户手动添加。
用户自定义网表
支持用户配置编辑器进行网表编辑,加载自定义网表。
04进行SPICE仿真
模型和网表完成后,可进行一站式SPICE仿真,默认采用ngspice,同样支持用户配置其他仿真器进行仿真。
使用训练生成的C-V模型进行DC,反相器和环形振荡器瞬态仿真。使用开源工具gnuplot绘制仿真结果仿真结果如下:

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