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ICCV 2025 第三届“计算机视觉用于自动医疗诊断研讨会”将于2025年10月19-20日在美国夏威夷（ICCV 期间）举行。

Workshop简介

计算机视觉技术的飞速发展正在革新众多传统的自动医学诊断任务。然而，一些新兴趋势——如多模态大模型（MLMs）、人工智能代理（AI Agents）、大语言模型（LLMs）、基础模型（FMs）、先进学习范式（如无监督、半监督、自监督学习）、以及对公平性与泛化能力的关注——在保障自动医学诊断的安全性与可靠性方面仍未得到充分探索。本次研讨会特别强调，在技术讨论的基础上，融合临床医生与放射科专家的实践洞见，以更好地推动该领域的发展。

征稿主题

欢迎投稿参加本次研讨会，我们接受以下三种类型的投稿，优秀论文将有机会入选口头报告或海报展示：

📄 长文论文（Long Papers）：正文最多8页（不含参考文献）。被接收的长文将收录于 ICCV 2025 Workshop Proceedings 中，具有正式发表资格。

📝 扩展摘要（Extended Abstracts）：正文最多4页（不含参考文献），不进行归档，适合展示正在进行中的工作或已发表的研究成果。

🌟 亮点展示（Highlights）：1页简洁摘要，亦不归档，适用于展示近期已录用的高水平论文，提升可见度和学术影响力。

🧠 征稿主题

我们欢迎以下（但不限于）方向的创新性研究投稿：

🔥 医疗领域的基础模型（FMs）与大语言模型（LLMs）

🤖 用于医学决策与工作流自动化的人工智能代理（AI Agents）

🧾 可解释且值得信赖的医学诊断AI技术

📊 基于医学图像的临床结局预测

🔍 多模态生物医学图像分析

⚖️ 医学视觉任务中的公平性、稳健性与泛化能力

🧠 将医学知识嵌入视觉系统

🧾 医学图像生成诊断报告

🧭 具备临床推理能力的视觉系统设计

🧹 从噪声标注中学习鲁棒表征

🩺 基于计算机视觉的疾病诊断与管理进展

🧬 医学异常检测与分布外样本预测

🖼️ 医学图像配准与分类（MRI/CT/PET）

📌 器官与病灶的分割与检测

📈 基于计算机视觉的纵向研究

♾️ 医学视觉中的终身学习与主动学习

🏆 审稿与展示形式：所有投稿将由程序委员会评审，依据相关性与质量择优录用，安排为口头报告或海报展示。

期待您的精彩投稿，携手推动医学视觉智能的发展前沿！

Workshop重要时间（AoE)

投稿开放时间：5月1日

投稿截止时间：延长至6月30日

录用通知时间：7月10日

最终稿截止时间：8月16日

研讨会时间：10月19-20日

同步征集审稿人，有意者填写以下表格：

https://forms.gle/UMFgvDat9eEw5FFW7.

应邀演讲者

本次研讨会邀请了多位医学人工智能领域的杰出学者，他们将分享各自的最新研究进展，促进医学AI社区的交流与发展。

详情请见官网:

https://cvamd.github.io/CVAMD2025/.

🚀 投稿入口 & 联系方式

投稿地址：

https://openreview.net/group?id=thecvf.com/ICCV/2025/Workshop/CVAMD

联系邮箱：fuyingw@connect.hku.hk

或 shengl@stanford.edu