在cmd中运行pyspark或spark-sql，从csv数据源创建表均报以下错误：

java.lang.UnsatisfiedLinkError: org.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO$POSIX.stat(Ljava/lang/String;)Lorg/apache/hadoop/io/nativeio/NativeIO$POSIX$Stat;

经过排查是Spark环境的相关依赖之间版本不匹配出现的问题，又将Spark环境的相关依赖重新排查了下，这里梳理下整个环境搭建的过程。

Spark环境搭建

运行环境

• windows 11
• Spark 3.4.4
• Hadoop 3.3.6
• Java JDK 1.8

运行Spark需要Java JDK，并配置好JAVA_HOME变量。此外，Spark会用到HDFS和YARN，因此需要安装Hadoop。

安装Java JDK

地址：Java Downloads | Oracle

安装后，需要配置环境变量JAVA_HOME，并添加bin目录到环境变量。

安装Hadoop

地址：Apache Hadoop

下载对应的版本后，先不要用解压软件解压，会提示报错：

Can not create symbolic link : 客户端没有所需的特权

可以使用管理员运行cmd，在Hadoop下载目录下执行：

tar zxvf hadoop-3.3.6.tar.gz

解压完毕后，设置系统变量HADOOP_HOME，并添加bin目录到环境变量。

安装winutils

winutils是由社区开发的工具，其模拟了Hadoop在Unix系统中的一些环境和命令，解决了Windows和Hadoop的兼容性问题。

因此winutils是Hadoop在Windows上安装和使用的前提条件，如果没有winutils，在Windows上使用Hadoop可能会遇到未知的问题。

地址：https://github.com/cdarlint/winutils/tree/master

下载项目文件到本地，选择对应hadoop版本中的bin目录下的hadoop.dll和winutils.exe文件拷贝到 C:\Windows\System32目录中。

安装Spark

地址：Downloads | Apache Spark

下载解压到对应目录，然后添加环境变量：

• PYSPARK_PYTHON：路径为本地python.exe的相关路径
• SPARK_HOME：为Spark的解压目录

并添加Spark的bin目录到环境变量中。