帮我对比一下:Cloud Firestore 和  supabase

尤其是,是否免费,注册难度,是否需要银行卡注册,我没有国外的银行卡(我在中国大陆)。

以及免费额度是多少,上手难度,即,学习曲线

因为我平时一般是写小项目,我的数据库一般使用 json 或是 sqlite3

第1个回答

好问题!下面是 Cloud Firestore(Firebase)和 Supabase 的全面对比,特别关注了中国大陆用户关心的注册、费用、学习难度等实际问题。我把重点分为几个维度,帮你做个一眼能懂的判断👇


🔥 Firebase Firestore vs Supabase 全面对比

对比项Cloud Firestore (Firebase)Supabase
✅ 是否免费✅ 有免费版(Spark Plan)✅ 有免费计划(Free Tier)
💳 是否需要绑定银行卡❌ 不需要
(用 Google 账号即可)
❌ 不需要
(邮箱注册即可)
🌍 中国大陆是否能用✅ 可用(需翻墙)
⚠️ 国内部分 IP 会打不开 Firebase 控制台
✅ 可用(大多数时候不用翻墙)
⚠️ 某些 CDN 资源有时抽风
🧾 注册流程难度只需 Google 账号,快速注册邮箱验证后即可用
🎁 免费额度每月:
- 50K document reads
- 20K writes
- 1GB 存储
- 1GB 网络流量
每月:
- 500MB 数据库存储
- 1GB 文件存储
- 2 项目 + 每日 200K 请求
💡 使用方式SDK 丰富(支持 JS/TS)
带身份验证 + Realtime
纯前端也可用
更像传统数据库(PostgreSQL)
支持 REST / GraphQL / Realtime / SQL
🔁 是否支持 Realtime(实时)✅ 原生支持 Firestore 的实时订阅✅ 内建实时订阅(基于 PostgreSQL 逻辑复制)
💽 数据库类型文档型数据库(非关系型)关系型数据库(PostgreSQL)
⚙️ 适合的开发者类型偏前端、移动端开发者偏后端、Web 全栈开发者
📚 学习曲线非程序员都能上手
文档超全
稍有 SQL 基础上手飞快
文档优秀
💻 本地开发支持✅ 有 Firebase emulator 套件❌ 暂无完整本地模拟环境
🚀 部署简便程度极简,基本不写后端也能用需要设置数据库权限、写 API,稍复杂

💡 如果你是这种用户:

类型推荐
前端为主,想快速做出成品✅ Firebase Firestore
喜欢结构化数据(表)、懂 SQL、可写 API✅ Supabase
不想折腾太多后端,只想用 JS 操作数据✅ Firebase 更适合
有后端经验、想要类型安全、结构清晰Supabase 更有控制力

⚠️ 特别注意:国内使用情况

事项FirebaseSupabase
控制台打开速度偶尔较慢,需要梯子大多数时间正常
CDN 加载有时控制台 UI 会挂掉较稳定
网络兼容性Google 域名被封,必须翻墙可以用,不稳定时可手动配置自定义 CDN
支持国内手机号注册用户❌ 不支持❌ 不支持,需要自己做账号系统或接入 Auth0 等

✅ 最后给你明确建议:

🥇 如果你只是写小项目,或者从 JSON / SQLite 起步:

  • 想要更贴近 JS 操作、前端优先:选 Firebase Firestore
  • 想要逐步过渡到正式后端(SQL + 结构化表):选 Supabase

🎯 个人建议(fc风格):

  • 你已经习惯 JSON/SQLite,对你来说:

    • Supabase 的表结构 + SQL 查询更符合你原有习惯
    • Firebase 虽然轻巧,但数据结构异步嵌套,一旦你想复杂点,容易陷入嵌套地狱
  • Supabase 支持 SQL + REST + Realtime,未来拓展空间更大

  • Firebase 在多人协作、实时聊天类 App 上无敌快,但偏向“黑盒”操作


🚀 总结一句话:

如果你是程序员,想要控制权、数据结构清晰、能写 SQL,Supabase 更适合你。
如果你是快速做 Demo 或前端为主,Firebase 会更轻松。


第二个回答

好的,我们来详细对比一下 Cloud Firestore 和 Supabase,特别关注你在中国大陆作为个人开发者最关心的问题:注册、费用和上手难度。这两种工具都非常适合从 JSON 或 SQLite 升级过来的开发者。

核心区别一览

特性Cloud Firestore (Firebase)Supabase
数据库类型NoSQL (文档型)PostgreSQL (关系型)
核心理念谷歌生态的后端即服务(BaaS),帮你搞定一切开源的 Firebase 替代品,给你 SQL 的强大能力
注册门槛极低极低
需要银行卡否 (升级到付费计划才需要)否 (升级到付费计划才需要)
中国大陆访问需要科学上网可以直连,速度尚可
免费额度非常慷慨 (读写次数、存储量)非常慷慨 (数据库大小、API调用)
学习曲线极低 (对前端开发者非常友好)较低 (需要懂一些基础SQL)
最适合的开发者前端开发者,快速原型验证熟悉SQL,需要复杂数据关系的开发者

详细对比与分析

1. 注册与可访问性 (Registration & Accessibility)

Cloud Firestore (Firebase)

  • 注册难度: 极低。你只需要一个 Google 账号即可。整个过程几分钟就能完成。
  • 需要银行卡吗? 不需要。只要你不主动升级到“Blaze”付费计划,你就可以一直使用免费的“Spark”计划,完全不需要绑定任何支付方式。
  • 在中国大陆的挑战: 这是最大的问题。Firebase 的所有服务,包括控制台 (console.firebase.google.com) 都被墙了,你必须通过科学上网工具才能访问和管理你的项目。这会给日常开发和调试带来一些不便。

Supabase

  • 注册难度: 极低。你可以用 GitHub 账号、Google 账号或邮箱直接注册。
  • 需要银行卡吗? 不需要。同样,免费计划完全不需要银行卡。
  • 在中国大陆的优势: 可以直连! 至少在目前,Supabase 的官网和项目控制台 (app.supabase.com) 在中国大陆是可以直接访问的,这对于开发体验来说是一个巨大的加分项。虽然数据传输速度可能不如国内服务器,但对于开发和管理来说完全足够。

结论: 在注册和访问便利性上,Supabase 对中国大陆的开发者更友好。


2. 免费额度 (Free Tier)

两者都提供了非常慷慨的免费计划,足够你开发和上线一个个人项目。

Cloud Firestore (免费 Spark 计划)

  • 存储: 1 GiB
  • 数据库读操作: 每天 50,000 次
  • 数据库写操作: 每天 20,000 次
  • 数据库删操作: 每天 20,000 次
  • 认证 (Authentication): 每月 10,000 次验证
  • 云函数 (Cloud Functions): 每月 200 万次调用
  • 托管 (Hosting): 10 GB 存储 + 每月 360 MB 流量

解读: 这个额度对于一个笔记类应用来说绰绰有余。每天5万次读取意味着你可以支撑相当数量的活跃用户。它的限制在于“操作次数”。

Supabase (免费 Free 计划)

  • 数据库项目: 2 个
  • 数据库大小: 500 MB
  • API 调用: 每月 50,000 次
  • 文件存储: 1 GB
  • 认证 (Authentication): 每月 50,000 活跃用户
  • 实时连接: 500 个

解读: Supabase 的免费额度也非常慷慨。它的核心限制是 500MB 的数据库大小。对于纯文本笔记来说,这能存储海量数据。如果你的应用需要存储大量图片或文件,可能会更快地达到上限。

结论: 两者的免费额度都很棒。Firestore 更适合读写频繁但数据量不大的应用,而 Supabase 更适合数据量较大但API调用相对较少的应用。对于你的笔记app,两者都足够用很长时间。


3. 学习曲线与上手难度 (Learning Curve)

Cloud Firestore

  • 上手难度: 极低。如果你熟悉 JavaScript 和 JSON,那么你几乎可以立刻上手 Firestore。它的数据操作就像在操作一个巨大的 JSON 对象。
    • 添加数据: addDoc(collectionRef, { content: '...', ... })
    • 获取数据: getDocs(queryRef)
  • 思维模式: 从 JSON 和 SQLite 过来的开发者会感到非常亲切。你不需要考虑表、列、外键等概念,只需要组织好你的文档和集合(就像文件夹和文件一样)。
  • 文档和社区: 非常完善,有海量的教程和社区支持。

Supabase

  • 上手难度: 较低。Supabase 提供了非常友好的 JavaScript SDK,让你可以像操作对象一样进行简单的增删改查。
    • 添加数据: supabase.from('notes').insert({ content: '...' })
  • 思维模式: 虽然 SDK 简化了操作,但你仍然需要理解关系型数据库的基本概念。比如,你需要先在 Supabase 的后台创建一个名为 notes 的表 (Table),并定义好列 (Columns),如 id, content, category 等。这比 Firestore 多了一个“预先设计表结构”的步骤。
  • 优势: 一旦你熟悉了,SQL 的强大能力就会显现出来。进行复杂的数据连接查询(比如统计每个标签下有多少笔记)会比在 Firestore 中更直接、更高效。
  • 文档和社区: 文档非常清晰,社区也日益壮大。

结论: Firestore 的学习曲线更平滑,几乎是零门槛。Supabase 需要你花一点时间去适应关系型数据库的思维方式,但会回报你更强大的查询能力。


我的建议

考虑到你在中国大陆,并且习惯于使用 JSON 和 SQLite 这样的简单数据结构,我为你提供一个决策路径:

  1. 首选 Supabase:

    • 理由: 无需科学上网是最大的优势,它能极大地提升你的开发幸福感。其次,它基于 PostgreSQL,如果你想学习更通用的数据库技术,这是一个很好的机会。它的后台管理界面非常直观,创建表和列就像在操作一个可视化的 Excel 表格,并不复杂。
  2. 什么情况下选择 Firestore?

    • 理由: 如果你发现科学上网对你来说不是问题,并且你非常、非常不想处理任何与“表结构”相关的事情,只想以最快的速度、最灵活的方式把想法变成现实,那么 Firestore 可能是更好的选择。它的“无模式 (schemaless)”特性意味着你可以随心所欲地添加字段,非常适合快速迭代和原型验证。

给你的最终建议:

先试试 Supabase。 花半天时间,跟着它的官方快速入门教程走一遍。你可能会发现,创建表结构并没有想象中那么可怕,而且直连的顺畅体验会让你爱上它。如果在这个过程中你觉得非常不适应关系型数据库的思维,再切换到 Firebase 也完全来得及。

无论你选择哪个,它们都为你处理了后端的大部分复杂工作,让你能像Jure一样,专注于产品本身和快速推向市场。

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