基于MATLAB的12种算法优化CNN-BiLSTM-Attention多输入单输出回归预测
CNN-BiLSTM-Attention（12种算法优化CNN-BiLSTM-Attention多输入单输出回归预测）评价指标包括MAE、MAPE 、MSE、RMSE、R2主要功能为:采用12种算法优化CNN-BiLSTM-Attention模型的参数（代码中12种算法可以随意切换!），优化参数分别是正则化系数，学习率，BiLSTM的神经元个数，注意力机制的键值。并进行了优化前后的结果比较。12种
·
CNN-BiLSTM-Attention（12种算法优化CNN-BiLSTM-Attention多输入单输出回归预测）评价指标包括MAE、MAPE 、MSE、RMSE、R2
主要功能为:采用12种算法优化CNN-BiLSTM-Attention模型的参数（代码中12种算法可以随意切换!），
优化参数分别是正则化系数，学习率，BiLSTM的神经元个数，注意力机制的键值。并进行了优化前后的结果比较。
- 12种算法任意切换实现优化CNN-BiLSTM-Attention模型预测的代码。其中Attention模型可以改为单头或者多头，
代码中12种算法可以随意切换!
12种算法如下:北方苍鹰算法(NGO)、蜕螂优化算法(DBO)、灰狼优化算法(GWO)、
鱼鹰优化算法(OOA)、粒子群算法(PSO)、减法优化器算法(SABO)、沙猫群优化算法(SCSO)、麻雀优化算法(SSA)、白鲸优化算法(BWO)、霜冰优化算法(RIME)、鲸鱼优化算法(WOA)、哈里斯鹰优化算法(HHO)。
腾讯云面向开发者汇聚海量精品云计算使用和开发经验，营造开放的云计算技术生态圈。
更多推荐
2
0- 0
已为社区贡献13条内容
所有评论(0)