亚马逊云科技-AI创新服务全景数据底座大模型开发工具

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导读

在这场演讲中，演讲者介绍了亚马逊云科技在AI创新服务方面的全景数据底座和大模型开发工具。他强调了构建强大数据底座对于支持AI和大模型的重要性，并解释了亚马逊云科技在数据治理、混合数据类型等方面的优势。演讲者还介绍了亚马逊云科技的三大AI产品:Amazon Q、Agents for Amazon Bedrock和Strens Agents SDK，分别面向不同的用户群体和应用场景。此外，他分享了亚马逊云科技与金蝶的合作案例，展示了AI在报销单提交和业务数据查询等方面的应用。最后，演讲者强调了亚马逊云科技通过APN合作伙伴网络和Marketplace帮助ISV触达用户的能力。

演讲精华

以下是小编为您整理的本次演讲的精华。

大家好，欢迎来到亚马逊云科技2025年上海峰会的ISV分会场。今天，我将花些时间与大家分享一个主题:“数据重塑业务价值生产之AI引领创新”。从今年的峰会开始，乃至更早之前，我们就会发现所有的主题都围绕着AI展开。因此，作为ISV，我们也需要围绕AI来进行探讨和分享。

现如今，如果不谈AI，就感觉没有什么创新可言。接下来，我们将展开探讨AI如何帮助ISV企业实现创新，以及ISV企业如何在创新之后取得成功。正如今天上午的演讲所提到的，我们现在将AGI称为“AI Genetic AI”或简称“智能体”。从去年下半年开始到现在，这成为了一个最热门的话题，所有人都在关注和研究。

首先，让我们来看一组数据。我们的市场规模持续增长，其中有几个数字非常诱人且数据庞大。有一个有趣的数据是，中国ISV或SaaS市场的年增长率实际上高于全球水平。这与我们过去几年的发展状态不同，可能是因为海外市场更加成熟，尤其是在欧美地区，付费用户的习惯更加普遍。但我们会发现，中国市场的年化增长率会更高。

第二个数据是，70%的企业都会将深度学习和人工智能相融合。这可能已经不是什么新鲜事了，因为它正在发生。

最后一个是Gartner的数据，它表明从今年年底开始，所有拥有自主能力的Genetic AI都将被采用，无论是开始试用还是投入生产，企业都在这么做。去年的时候，可能还有更多关于工作流的讨论，但现在已经不是这种情况了。

在这方面，我们有一个想法，即ISV的转型需要一个强大的数据底座。为什么需要这个呢?因为所有的大模型或当前的AI系统，都需要一个准确率，而这个准确率来自于数据支撑。整个数据模型又是亚马逊云科技擅长的领域。从数据治理到混合数据类型，所有这些都是我们最擅长的。稍后我会解释为什么我们在这方面最擅长，不仅包括我们自身，还有合作伙伴。所有这些都为AI的发展提供了良好的底座，而不仅仅是支持。

在这里，我们将数据分为几个类别，包括灵活全面的数据分类。从上到下，第一个是用户体验，稍后我会解释用户体验大致意味着什么。第二个是构建者或实施者。第三个是一个非常重要但往往被忽视的部分，即数据治理，如何做好数据治理。最底层的则是存储与管理。正如上午的演讲所说，真正的基础是存储和计算，虽然我们可能有不同的说法，但我会讲解如何进行存储。

接下来，我举一个例子，亚马逊云科技拥有全面的数据服务矩阵。我这里只是举了一个例子，而不是全部，因为我们有15种类型的服务。更重要的是，如果亚马逊云科技提供的服务无法满足客户需求，我们的ISV合作伙伴可能会提供更多解决方案。

因此，在接下来的环节中，我们的合作伙伴将从这个角度来汇报和分享，当需要满足客户的整体需求时，什么样的合作伙伴能为大家提供解决方案。我举个例子，比如关系数据库或数据仓库，我们的合作伙伴会提供更好的解决方案来满足特定客户需求。下午，我们将有一些合作伙伴来分享这些内容。

接下来，我为我们自己做一些广告。正如我之前提到的，从用户体验一直到存储与管理，对应我们的服务，所有这些服务也将成为一个底座，来支持用户的AI或Genetic AI的发展。

因此，我们对整体CLI有一个简单的分类，一类是Coswasis，稍后我会解释什么是Coswasis。另一类则是大家很容易理解的大模型(LM)，因为绝大多数人都在关注LM，比如说我用Claude 3.7还是Claude 4.0，或者用ChatGPT哪个版本会更好。我们知道，Claude 3.7在编码和规划方面有优势，它在2月底正式发布，到现在已经四个月了。上个月，4.0版本也正式发布，大家都在比拼这些模型的能力，所以这是一个动态变化的过程。

回到我之前提到的Coswasis，它是支持你整个Genetic AI的服务，需要依赖我们和合作伙伴提供的解决方案。我们将帮助客户构建Genetic AI，提供多种选择。

从最基础的模型训练和微调开始，包括定制，我们都会提供服务。在这里，我想说一下大家都在讨论的TPU或我们称之为Chinin Infrisha的专用AI芯片。除了英伟达的GPU之外，大家都在为此而努力，我们也有相关产品。

中间这一层，今天上午讲过的叫Bedrock，或者叫基石、Harbor，它会对包括DeepSeed、Anthropic在内的几十种LM大模型进行整合。

最上层，我们有两个相对较好的产品，一个是Amazon Q，稍后我会简单介绍这两个产品。这是我们总结的三个产品或服务。

下一页有更详细的内容，我大致说一下。有一个开箱即用的服务，就像SaaS一样，你打开控制台就可以使用了。另一个是全托管的，你只需花费很少的精力就可以建立这个平台。最后一个是比较常见的自建方式，使用开源工具。接下来我会讲解它们的不同之处，以及为什么要使用这些服务。

Amazon Q中的Q，我们认为它是一种SaaS部署方式。它面向的是业务用户和开发者，他们可以使用自然语言与大模型进行交互，包括进行一些简单的编程。你不需要安装任何东西，只要开通账号就可以使用了。在后台，它会调用较先进的LM大模型。这实际上就是一个标准的无代码方式，最基本的做法就是这样。

我举一个例子，Rob是一名文科生，他没有任何编码经验，但使用Amazon Q就可以编写一个简单的应用程序。当然，文科生可能无法编写出一个CRM系统，在座的各位可能会有这个疑问:如果文科生都能编写出来，那我们这些专家在做什么呢?但我想说的是，简单的事情都可以做到。

接下来是Agents for Amazon Bedrock，这是我们自己的托管代理服务，稍后我会给出一个例子。去年，在没有MCP或AToA的情况下，当有一些呼叫时，我们开发了一个托管服务，我会告诉大家它是如何面向AI开发者和业务团队实现自然语言交互的。

最后是今天可能大家刚刚听到的Strens Agents SDK，它支持Python开发脚本。这是一个完全开源免费的SDK，你只需很少的代码就可以使用它，而不受任何语音平台和前后端大模型的限制，你都可以自己开发。我没有写在这里，但我告诉你，它没有任何限制，对你来说就是完全开放的，你不用纠结于使用哪家的模型或环境，你都可以自己开发。

好的，接下来我讲一下创新服务的应用场景和案例。我刚才提到要讲一个案例，那就是金蝶的案例。你会发现，在我讲完之后，你可能会觉得这个案例也没有那么先进或夸张，因为这是一个公开的案例，是在2024年6月完成的。实际上，它开始于2024年4月到5月，利用我们之前讲过的Agents for Amazon Bedrock托管服务。因为当时还没有现在流行的这些先进的开源模式。

客户当时的业务痛点是什么呢?他们内部员工需要报销，但提交报销单的流程很麻烦。他们发现，我们自己用的是一套系统，另一家公司用的是另一套系统，而金蝶海外员工内部报销又是另一回事。所以他们想做一套内部使用的系统，通过自然语言就可以帮助提交报销单，不需要一条条手动填写。我们都知道，无论是使用SCP还是坎坷，系统都会帮你完成这些工作。现在听起来是一个相对简单的事情，可能现在有人一两周就能做完，但在去年四五月份的时候，这确实还存在一些障碍，我们帮助客户完成了这个系统。

另一个需求是，在金蝶海外业务中，很多老板会有一些临时性的需求，不是传统报表中能获取的那些数据。他们会突然要求某个业务数据，第二天又要求另一个业务数据，并使用自然语言提出需求。过去的做法是，会有工程师或BI团队为他们提供服务。但我们通过这种场景，让Genetic AI来帮助他们，使用自然语言就可以查询数据。

这里的解决方案现在看来相对简单，但去年却是一个重大挑战。最终，实现的目标也很好，金蝶海外员工的所有报销都可以通过自然语言提交，包括上传单据，系统还会进行简单的合规性检查，所有这些都可以做到。另一个功能就是我之前提到的，老板们对业务数据的需求可以通过自然语言来查询。

最后，我想说的是，创新只是开始，创新完成后你如何获取客户呢?正如我之前与吴总所讨论的，我们会讲解如何触达用户，为大家提供全链路支持。

第一，我们有遍布全球的APN(Amazon Partner Network)合作伙伴网络，全球有数千家合作伙伴与我们一起努力。我们也会认证一些合作伙伴，比如你们在一楼看到的聚云科技，他们使用了我们最新推出的Strens Agent，在四五天内就重新编写了他们的Genetic AI流程，这是一个全免费的系统。所以我们也会让合作伙伴获得这种能力，然后利用这种能力为客户提供服务，这相当于一种认证。

第二，我们会建议所有的ISV客户上架Amazon Marketplace，你可以将它看作是苹果的App Store，通过Marketplace向全球推广你的产品。

好的，我今天就汇报到这里。接下来，我们将请一些ISV合作伙伴来讲解如何在我们标准服务之外，更好地满足客户需求。最后，我们内部的韩老师将讲解一些技术细节，奔总将讲解APN和Marketplace如何帮助ISV合作伙伴触达用户。谢谢大家。

下面是一些演讲现场的精彩瞬间：

The speaker introduces the topic of how AI is reshaping business value and driving innovation， which is a central theme of the event and Alibaba’s strategy.

Claude 3.7 excels at coding and planning tasks， while the latest version 4.0 was recently released， showcasing the dynamic evolution of language models.

金蝶公司利用创新服务 Agent for Amazon Bedrock Management 在2024年4月至5月期间进行了一项创新应用案例。

通过自然语言处理技术，系统可以自动生成报销单，无需人工逐条录入，大大提高了工作效率。

总结

亚马逊云科技正在引领AI创新服务，为ISV企业提供强大的数据底座和全面的AI工具支持。这场演讲阐述了以下几个关键观点:

1. 中国ISV市场增长迅猛，70%企业将采用AI技术，Genetic AI已成为行业热点。2) 亚马逊云科技拥有灵活全面的数据服务矩阵，为AI发展提供坚实底座，包括数据治理、存储管理等。3) 亚马逊推出多款AI创新服务，如Amazon Q、Agents for Amazon Bedrock和Strens Agents SDK，满足不同用户需求。4) 案例展示了亚马逊如何助力金蝶等企业通过AI实现业务创新。

总的来说，亚马逊云科技正在通过数据底座和AI工具赋能ISV企业，推动AI创新落地，并借助合作伙伴网络和Marketplace触达更多用户。这场演讲呼吁ISV企业抓住AI机遇，与亚马逊云科技携手创新。

我们正处在Agentic AI爆发前夜。2025亚马逊云科技中国峰会提出，企业要从“成本优化”转向“创新驱动”，通过完善的数据战略和AI云服务，把握全球化机遇。亚马逊将投入1000亿美元在AI算力、云基础设施等领域，通过领先的技术实力和帮助“中国企业出海“和”服务中国客户创新“的丰富经验，助力企业在AI时代突破。