该文章的具体实现在 Linux + conda 环境下完成，如果你没有 conda 环境，可以参考网上资料进行安装。

首先 安装R：

# 第一步：安装IRkernel
install.packages('IRkernel')

# 第二步：在jupyter notebook中安装，以下两个按需执行其中一个即可
# 只在当前用户下安装
IRkernel::installspec()
# 或者是在系统下安装
IRkernel::installspec(user = FALSE)

 

如果在 VScode/Trae 中尚未安装 jupyter 扩展，则点开侧栏的 拓展 页面并搜索 jupyter 安装：

新建一个 jupyter notebook 文件，使用 vscode 打开它：

点击右上角的 select kernel，此时如果仅存在 Python 相关的 kernel，则先在服务器上运行 jupyter notebook：

jupyter notebook

此时屏幕输出里会返回 server 的链接，例如：

http://localhost:8889/tree?token=0a11c7704f5c2d2c9a94c08d5a012eb1057489952898e1a8

在 select kernel 里，点击 Select Another Kernel，此后选择 Existing Jupyter Server，在弹出的窗口里输入上面得到的 server 链接，并选择弹出的 R。图示：

此后即可在 jupyter notebook 中使用 R 进行分析。

# vscode # 服务器 # jupyter
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