技术栈选择

后端框架：Spring Boot 2.7.x（稳定版）
数据库：MySQL 8.0（关系型） + Redis（缓存）
安全框架：Spring Security + JWT
前端技术：Vue 3 + Element Plus（可选前后端分离架构）
消息队列：RabbitMQ（预约提醒异步处理）
文档工具：Swagger 3.0（API文档生成）
测试工具：JUnit 5 + Mockito + Postman

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核心功能模块设计

1. 用户管理模块

• 角色划分：患者、医生、管理员
• 功能：注册/登录、密码重置、个人信息维护
• 技术实现：Spring Security的UserDetailsService扩展

2. 预约管理模块

• 患者端：
  • 科室医生查询（Elasticsearch 可选）
  • 可预约时段展示（基于Redis缓存）
  • 预约提交（MySQL事务控制）
• 医生端：
  • 预约列表查看
  • 预约状态变更（确认/取消）

3. 排班管理模块

• 管理员端：
  • 医生排班CRUD
  • 冲突检测（自定义注解@ScheduleConflictCheck）
• 患者端：
  • 可视化排班表（Vue日历组件）

4. 支付与通知模块

• 支付集成：支付宝沙箱API
• 消息通知：
  • SMS（阿里云短信服务）
  • 站内信（WebSocket实时推送）

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数据库设计（关键表）

用户表 user

CREATE TABLE `user` (
  `id` BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  `username` VARCHAR(50) UNIQUE NOT NULL,
  `password` VARCHAR(100) NOT NULL,
  `role` ENUM('PATIENT','DOCTOR','ADMIN') NOT NULL,
  `phone` VARCHAR(20) NOT NULL
);

排班表 schedule

CREATE TABLE `schedule` (
  `id` BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  `doctor_id` BIGINT NOT NULL,
  `day_of_week` TINYINT NOT NULL COMMENT '1-7对应周一到周日',
  `start_time` TIME NOT NULL,
  `end_time` TIME NOT NULL,
  FOREIGN KEY (`doctor_id`) REFERENCES `user`(`id`)
);

预约表 appointment

CREATE TABLE `appointment` (
  `id` BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  `patient_id` BIGINT NOT NULL,
  `schedule_id` BIGINT NOT NULL,
  `status` ENUM('PENDING','CONFIRMED','CANCELLED') DEFAULT 'PENDING',
  `create_time` DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  FOREIGN KEY (`patient_id`) REFERENCES `user`(`id`),
  FOREIGN KEY (`schedule_id`) REFERENCES `schedule`(`id`)
);

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关键代码示例

JWT鉴权过滤器

public class JwtFilter extends OncePerRequestFilter {
    @Override
    protected void doFilterInternal(HttpServletRequest request, 
                                    HttpServletResponse response, 
                                    FilterChain chain) {
        String token = request.getHeader("Authorization");
        if (StringUtils.hasText(token) && token.startsWith("Bearer ")) {
            Claims claims = Jwts.parser()
                .setSigningKey(secretKey)
                .parseClaimsJws(token.substring(7))
                .getBody();
            SecurityContextHolder.getContext()
                .setAuthentication(new UsernamePasswordAuthenticationToken(
                    claims.getSubject(), 
                    null, 
                    AuthorityUtils.createAuthorityList(claims.get("role").toString())
                ));
        }
        chain.doFilter(request, response);
    }
}

预约冲突检查注解

@Target(ElementType.METHOD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface ScheduleConflictCheck {
    String doctorIdParam() default "doctorId";
    String timeParam() default "startTime";
}

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测试方案设计

1. 单元测试

• Service层：Mock数据库操作

@Test
void testCreateAppointment() {
    when(patientRepository.findById(any())).thenReturn(Optional.of(new Patient()));
    when(scheduleRepository.findById(any())).thenReturn(Optional.of(new Schedule()));
    Appointment result = appointmentService.create(new AppointmentDTO());
    assertNotNull(result.getId());
}

2. 集成测试

• 使用@SpringBootTest测试API端点
• 示例：预约提交测试

@Test
void postAppointmentShouldReturn201() throws Exception {
    mockMvc.perform(post("/api/appointments")
            .contentType(MediaType.APPLICATION_JSON)
            .content("{ \"patientId\":1, \"scheduleId\":1 }"))
           .andExpect(status().isCreated());
}

3. 压力测试

• JMeter模拟高并发预约场景
• 监测指标：
  • 数据库连接池活跃数（HikariCP监控）
  • Redis缓存命中率

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部署建议

容器化方案：

• Docker Compose编排MySQL+Redis+Spring Boot应用
• Nginx配置前端静态资源与API反向代理

监控方案：

• Prometheus + Grafana监控JVM指标
• ELK日志收集系统

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以上方案可根据实际需求调整规模，例如：

• 小型诊所可简化支付模块为线下支付
• 单机部署可去掉RabbitMQ改用线程池处理异步任务