在autodl.com购买了一个GPU环境，如何通过 vscode 连接 autodl.com 做一个记录，看似很简单，但是还是搞了很久！

1. 在vscode 中 安装Remote - SSH

安装后点击左下角的打开远程窗口连接

然后不断的出现失败，虽然主机已经打开了，但是还是失败....

[21:10:52.269] Got some output, clearing connection timeout
[21:10:52.968] > ssh -p 13887 root@connect.nmb2.seetacloud.com's password: 
[21:10:52.969] Showing password prompt
[21:11:31.363] Got password response
[21:11:31.364] "install" wrote data to terminal: "************"
[21:11:31.424] > 
[21:11:34.806] > Permission denied, please try again.
[21:11:34.851] > ssh -p 13887 root@connect.nmb2.seetacloud.com's password: 
[21:11:34.852] Showing password prompt
vscode 链接 autodl 失败

ai 给的建议如下

从日志来看，你在使用 VS Code 通过 SSH 连接 AutoDL 服务器时遇到了认证失败的问题。具体表现为：

1. 你已正确输入了 SSH 端口号 (13887) 和用户名 (root@connect.nmb2.seetacloud.com)
2. 系统提示输入密码，你也输入了密码（显示为星号）
3. 但服务器返回了"Permission denied, please try again."（权限被拒绝）

可能的原因和解决方案：

1. 密码错误：

   • 请确认你使用的是 AutoDL 控制台中显示的实例密码
   • 注意密码可能有大小写区分和特殊字符

2. SSH 配置问题：

   • 尝试在终端直接使用命令连接测试：

     ssh -p 13887 root@connect.nmb2.seetacloud.com

   • 这样可以看到更详细的错误信息

3. 服务器限制：

   • 检查 AutoDL 控制台确认实例状态是"运行中"
   • 确认该实例的 SSH 端口确实是 13887（有时会变化）

4. 其他解决方案：

   • 尝试在 AutoDL 控制台重置实例密码
   • 检查 VS Code 的 SSH 扩展是否是最新版本
   • 考虑使用密钥认证方式（如果实例支持）

如果多次尝试仍失败，建议在 AutoDL 平台上提交工单询问具体原因。

 其实原因是 需要在 Remote-SSH 中配置  ssh 的位置

在 vscode 中执行 ctrl+,  叫出设置选项

找到 Remote-SSH

在 Remote.SSH: Path 中设置 ssh.exe 的具体位置

An absolute path to the SSH executable. When empty, it will use "ssh" on the path or in common install locations.

C:\WINDOWS\System32\OpenSSH\ssh.exe

就这么简单！

好了，成功连接上

要调整到/root/autodl-tmp ║数 据 盘 上，这样可以日后升级的时候将整个数据盘迁移就好。

安装conda

mkdir -p /root/autodl-tmp/conda/pkgs
conda config --add pkgs_dirs /root/autodl-tmp/conda/pkgs
mkdir -p /root/autodl-tmp/conda/envs
conda config --add envs_dirs /root/autodl-tmp/conda/envs

 创建agi 学习的 conda 环境

conda create -n agi_learn python=3.12

执行 conda env list 确定安装的位置

root@autodl-container-5f12408a2d-49563423:~/autodl-tmp/conda#

conda env list
# conda environments:
#
agi_learn                /root/autodl-tmp/conda/envs/agi_learn
base                     /root/miniconda3

确定 agi_learn 是安装在 /root/autodl-tmp/

启动 conda acitvate , 发现报错

conda activate agi_learn

CondaError: Run 'conda init' before 'conda activate'

执行 conda init 也无效，需要 重新激活设置

root@autodl-container-5f12408a2d-49563423:~/autodl-tmp/conda# source ~/.bashrc

source ~/.bashrc

顺利激活 agi_learn!