双十一淘宝美妆数据分析笔记

一、数据初步了解

  1. 数据来源:和鲸社区,包含 2016 年双十一期间淘宝美妆相关数据。
  2. 数据规模:共 27598 条记录,包含 7 个特征。
  3. 特征信息
    • 特征名称:update_time(更新时间,object 型)、id(商品 ID,object 型)、title(商品标题,object 型)、price(价格,float64 型)、sale_count(销量,float64 型)、comment_count(评论数,float64 型)、店名(品牌名,object 型)。
    • 缺失值:sale_count 和 comment_count 存在缺失(分别为 25244 条非空),其余特征无缺失。
  4. 统计量概览
    • 价格(price):均值 362.83,中位数 205,最大值 11100。
    • 销量(sale_count):均值 12301.77,中位数 1445,最大值 1923160。
    • 评论数(comment_count):均值 1121.14,中位数 153,最大值 202930。

二、数据清洗

  1. 重复值处理:删除 86 条重复数据,清洗后保留 27512 条记录,并重置行索引。
  2. 缺失值处理:sale_count 和 comment_count 的缺失值用 0 填补(推测缺失代表销量 / 评论数为 0),处理后无缺失值。
  3. 新特征挖掘
    • 标题分词:使用 jieba 对 title 进行搜索引擎模式分词,生成 subtitle 列,用于提取商品特征。
    • 商品分类:基于关键词建立分类字典,将商品分为 “护肤品”“化妆品”“其他” 3 大类,及 “乳液类”“眼部护理类” 等子类别(4273 条商品被归为 “其他”)。
    • 是否男士专用:通过标题分词判断,标记 “是” 或 “否”(男士专用 2179 条,非男士专用 25333 条)。
    • 销售额:新增列,计算公式为 “price * sale_count”。

三、数据分析及可视化

1. 各品牌(店铺)表现

商品数量:悦诗风吟商品数最多(3021 条),遥遥领先其他品牌。

  • 销量与销售额
  • 相宜本草销量和销售额均排名第一(销量约为第二名的 2 倍)。
  • SKII、玉兰油、植村秀销量为 0(后续分析中剔除)。
  • 平均单价:雅诗兰黛平均单价最高(>500 元),相宜本草、悦诗风吟等亲民品牌单价较低(<200 元)。
  • 结论:价格亲民的品牌销售额更高,高价品牌(如雅诗兰黛)依赖品牌效应维持一定销量。

2. 价格区间分析

  • 区间划分:0-100 元(A 类)、100-200 元(B 类)、200-300 元(C 类)、>300 元(D 类)。
  • 销售额占比:A 类占比最高,D 类最低(D 类中雅诗兰黛贡献超一半)。
  • 平均销售额:A 类品牌平均销售额最高,D 类最低,印证 “低价更易获高销售额”。

3. 商品类别表现

  • 大类对比
    • 护肤品销量和销售额占比远高于化妆品及 “其他”。
  • 小类对比
    • 销量:清洁类(护肤品)最高,其次是补水类(护肤品)。
    • 销售额:与销量正相关,清洁类、补水类领先。
  • 品牌与类别交叉
    • 相宜本草在面霜、乳液、补水等多个小类中销量第一。
    • 妮维雅在清洁类中销量领先,美宝莲在口红、眼部彩妆中表现最佳。

4. 性别因素影响

  • 男士专用商品
  • 销量主要来自清洁类(占比最高)和补水类。
    • 销量及销售额占比均较低(约 10% 以内),但市场潜力较大。
    • 品牌表现:欧莱雅、妮维雅占据男士专用商品主要市场(销量和销售额领先),相宜本草排名第三。
  • 非男士专用商品:补水类销量最高(女性消费者为主),相宜本草仍是领先品牌。

5. 时间趋势(update_time)

  • 销量与销售额走势:两者趋势一致,9 日达到峰值,11 日(双 11 当天)急剧下滑,11 日后缓慢回升。
  • 原因推测:双 11 预热(9 日)和预售分流了当天销量;消费者担心 11 日平台卡顿,提前或延后购买。

6. 评论数分析

总评论数:悦诗风吟评论数最多(与其商品数多相关)。

评论效率(销量 / 评论数):相宜本草该指标最高(约 28 单 / 条评论),远高于其他品牌(5-10 单 / 条),推测可能存在刷单嫌疑(需更多数据验证)。

四、核心结论

  1. 价格亲民的美妆品牌(如相宜本草)更易获得高销量和销售额。
  2. 护肤品(尤其是清洁类、补水类)是市场主流,化妆品需求相对较低。
  3. 男士专用商品市场占比低,但潜力较大,清洁类是主要突破口。
  4. 双 11 当天销量下滑,预热和预售对销量影响显著。
  5. 部分品牌评论效率异常,可能存在刷单行为,需进一步验证。
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