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1、代码简介

2、代码运行结果展示

3、代码获取

1、代码简介

基于混沌进化优化算法优化深度混合核极限学习机(CEO-DHKELM)的数据多特征分类预测 Matlab (多输入单输出)

程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行！！！数据格式为excel！

①将多项式核函数与高斯核函数加权结合，构造出新的混合核函数，并引入自动编码器对极限学习机进行改进，建立DHKELM模型。该想法创新性非常高，原始DHKELM算法知网仅有一两人用过

1、混沌进化优化算法Chaotic evolution optimization，CEO。CEO的主要灵感来源于二维离散记忆映射的混沌演化过程。通过利用记忆映射的超混沌特性，对CEO算法进行数学建模，为进化过程引入随机搜索方向。该算法于2025年3月最新发表在中科院1区SCI期刊 Chaos, Solitons & Fractals。

注：

1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2020b及其以上，可实现二分类和多分类

2️⃣、代码中文注释清晰，质量极高

3️⃣、运行结果图包括分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图，如下所示

4️⃣、赠送测试数据集，可以直接运行源程序。 适合新手小白

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3、代码获取

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# 算法 # 分类 # matlab
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