提到机器学习的好书,人们总能列举出不少。不过,若问哪本是公认的机器学习“圣经”,想必大家都会指向《Pattern Recognition and Machine Learning》

但我们今天的重点不是它,而是这位作者大佬在十六年后推出的深度学习力作 ——《Deep Learning: Foundations and Concepts》。

而且,这也是我头一回见到,能让Geoffrey Hinton、Yann LeCun、Yoshua Bengio这三位人工智能领域的顶尖权威同时赞誉的深度学习著作!

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这本书围绕深度学习的核心思想展开,讲解全面且条理清晰,无论是刚入门、想要学习机器学习与深度学习的新手,还是已经具备一定经验的人,都适用。

全书共20章,每一章都以前几章的内容为基础,探讨一个不同的主题,叙述按照线性顺序推进。

此外,这本书着重于让读者清晰理解相关思想,强调技术的实际应用价值,而非抽象的理论观点,所以对于复杂的概念,都会从文本、图表、数学公式和伪代码等多个相互补充的角度进行呈现。

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