Jupyter是数据分析中极为实用的区别，使用python语言，但相较于Pycharm,Jupyter NoteBook拥有交互式编程环境，可视化更加友好，可以写一段代码运行一段代码，Pycharm则是需要将代码全部完成后，运行一个完整的py。

下面对Jupyter进行安装，在搜索栏输入cmd,并转到需要安装的盘

        在进行安装时注意，输入pip install Jupyterlab，这是在官网进行下载，但是官网下载较慢，建议在后面添加镜像源进行安装，可在后面添加 -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/。

        等待一段时间后即可安装，若出现安装错误，可更换其它镜像源：

Python国内镜像源：

https://pypi.douban.com/simple/ 豆瓣

https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 阿里

https://pypi.hustunique.com/simple/ 华中理工大学

https://pypi.sdutlinux.org/simple/ 山东理工大学

https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 中国科学技术大学

https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 清华

永久修改镜像源地址：  pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

        至此，Jupyter lab已经安装完毕。

        接下来，关于如何打开并使用Jupyter lab,本人推荐使用命令行对Jupyter lab进行打开：

首先创建放置文件的文件夹，在cmd中切换至放置文件的盘，后输入Jupter lab 文件地址即可打开

       此处需等待一段时间即可在浏览器中打开使用。

介绍一些Jupyter lab的快捷键：

命令模式 (按键 Esc 开启)

• Enter : 转入编辑模式
• Shift-Enter : 运行本单元，选中下个单元
• Ctrl-Enter : 运行本单元
• Alt-Enter : 运行本单元，在其下插入新单元
• Y : 单元转入代码状态
• M :单元转入markdown状态
• R : 单元转入raw状态
• Up : 选中上方单元
• K : 选中上方单元
• Down : 选中下方单元
• J : 选中下方单元
• Shift-K : 扩大选中上方单元
• Shift-J : 扩大选中下方单元
• A : 在上方插入新单元
• B : 在下方插入新单元
• X : 剪切选中的单元
• C : 复制选中的单元
• Shift-V : 粘贴到上方单元
• V : 粘贴到下方单元
• Z : 恢复删除的最后一个单元
• D,D : 删除选中的单元
• Shift-M : 合并选中的单元
• Ctrl-S : 文件存盘
• S : 文件存盘
• L : 转换行号
• O : 转换输出
• Shift-O : 转换输出滚动
• Esc : 关闭页面
• Q : 关闭页面
• H : 显示快捷键帮助
• Shift : 忽略
• Shift-Space : 向上滚动
• Space : 向下滚动

编辑模式 ( Enter 键启动)

• Tab : 代码补全或缩进
• Shift-Tab : 提示
• Ctrl-] : 缩进
• Ctrl-[ : 解除缩进
• Ctrl-A : 全选
• Ctrl-Z : 复原
• Ctrl-Shift-Z : 再做
• Ctrl-Y : 再做
• Ctrl-Home : 跳到单元开头
• Ctrl-Up : 跳到单元开头
• Ctrl-End : 跳到单元末尾
• Ctrl-Down : 跳到单元末尾
• Ctrl-Left : 跳到左边一个字首
• Ctrl-Right : 跳到右边一个字首
• Ctrl-Backspace : 删除前面一个字
• Ctrl-Delete : 删除后面一个字
• Esc : 进入命令模式
• Ctrl-M : 进入命令模式
• Shift-Enter : 运行本单元，选中下一单元
• Ctrl-Enter : 运行本单元
• Alt-Enter : 运行本单元，在下面插入一单元
• Ctrl-Shift-- : 分割单元
• Ctrl-Shift-Subtract : 分割单元
• Ctrl-S : 文件存盘
• Shift : 忽略
• Up : 光标上移或转入上一单元
• Down :光标下移或转入下一单元