python基于大数据的中药材推荐和数据分析

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前言

在信息技术深度赋能传统产业的时代背景下，中药材行业正面临着资源数字化管理的迫切需求。本研究以构建智能化分类管理系统为目标，采用 Python 与 Django 框架搭建前后端交互平台，结合 MySQL 数据库实现多维度数据存储，并通过 Vue 技术优化用户界面交互体验。通过需求调研，准确定位平台功能，包括用户管理、中药材资源展示、社交交互等功能。在系统设计中，构建完整的前后端应用系统，运用 SQL 命令处理数据库中的大量数据。经测试，平台功能运行稳定，性能良好，安全性高，不仅满足了中药材行业从业者及爱好者的需求，也为相关领域的信息化建设提供了参考样本。

一、项目介绍

开发语言：Python
python框架：Django
软件版本：python3.7/python3.8
数据库：mysql 5.7或更高版本
数据库工具：Navicat11
开发软件：PyCharm/vs code
django + vue + echarts+协同过滤算法

二、功能介绍

平台采用前后端分离的设计模式，明确分工前端和后端的构建任务。前端负责用户界面的显示和交互，使用 Vue 开发，通过 API 接口请求和呈现后端数据。主要功能包括制作并实现简洁、易用的用户界面，如中药材展示页、中药方详情页、社交交流区、用户个人账号页面等；执行用户的交互活动，如点击、输入、滚动等，并将指令转换为请求发送给后台；解析和呈现后端返回的数据，根据不同业务需求，以合适的方式展示给用户，如在中药材展示页以列表或卡片形式展示中药材信息。​
后端基于 Django 实现，主要对接前端获取用户请求，完成业务逻辑处理、数据库管理和信息分配。功能包括从前端获取请求，进行解码和校验，确保请求规范完整；根据请求类型和内容，调用相应的业务逻辑代码处理请求，如用户注册时校验用户名和密码是否合规；通过与 MySQL 数据库交互，完成数据的增、删、改、查操作，如保存用户信息、中药材信息、交流信息等，并根据前端要求从数据库中获取所需资源；对中药材资源进行管理，包括信息录入、分类、标签设置等，实现资源的规范化和质量控制，并为前端提供快速查找方式；提供系统安全保障，包括用户登录验证、权限管理、数据加密等功能，确保系统和用户信息安全。

三、核心代码

部分代码：

def users_login(request):
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {'code': normal_code, "msg": mes.normal_code}
        req_dict = request.session.get("req_dict")
        if req_dict.get('role')!=None:
            del req_dict['role']
        datas = users.getbyparams(users, users, req_dict)
        if not datas:
            msg['code'] = password_error_code
            msg['msg'] = mes.password_error_code
            return JsonResponse(msg)

        req_dict['id'] = datas[0].get('id')
        return Auth.authenticate(Auth, users, req_dict)


def users_register(request):
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {'code': normal_code, "msg": mes.normal_code}
        req_dict = request.session.get("req_dict")

        error = users.createbyreq(users, users, req_dict)
        if error != None:
            msg['code'] = crud_error_code
            msg['msg'] = error
        return JsonResponse(msg)


def users_session(request):
    '''
    '''
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {"code": normal_code,"msg":mes.normal_code, "data": {}}

        req_dict = {"id": request.session.get('params').get("id")}
        msg['data'] = users.getbyparams(users, users, req_dict)[0]

        return JsonResponse(msg)


def users_logout(request):
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {
            "msg": "退出成功",
            "code": 0
        }

        return JsonResponse(msg)


def users_page(request):
    '''
    '''
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {"code": normal_code, "msg": mes.normal_code,
               "data": {"currPage": 1, "totalPage": 1, "total": 1, "pageSize": 10, "list": []}}
        req_dict = request.session.get("req_dict")
        tablename = request.session.get("tablename")
        try:
            __hasMessage__ = users.__hasMessage__
        except:
            __hasMessage__ = None
        if __hasMessage__ and __hasMessage__ != "否":

            if tablename != "users":
                req_dict["userid"] = request.session.get("params").get("id")
        if tablename == "users":
            msg['data']['list'], msg['data']['currPage'], msg['data']['totalPage'], msg['data']['total'], \
            msg['data']['pageSize'] = users.page(users, users, req_dict)
        else:
            msg['data']['list'], msg['data']['currPage'], msg['data']['totalPage'], msg['data']['total'], \
            msg['data']['pageSize'] = [],1,0,0,10

        return JsonResponse(msg)

四、效果图

五、文章目录

目 录
摘　要 1
Abstract 2
第1章　绪　论 5
1.1研究背景 5
1.2研究的目的 5
1.3国内外研究现状 6
1.4 课题研究的主要内容 6
第2章 相关技术 7
2.1 Python语言 7
2.2 Django框架 7
2.3 MySQL数据库 7
2.4 VUE技术 8
2.8本章小结 10
第3章　系统分析 11
3.1系统可行性分析 11
3.1.1经济可行性分析 11
3.1.2技术可行性分析 11
3.1.3操作可行性分析 11
3.2系统现状分析 12
3.3系统用例分析 12
3.4系统流程分析 14
3.5本章小结 15
第4章　系统设计 16
4.1系统功能结构设计图 16
4.2数据库设计 16
4.3本章小结 30
第5章　系统实现 31
5.1系统功能实现 31
5.1.1前台首页页面实现 31
5.1.2个人中心页面实现 32
5.2 后台模块实现 33
5.2.1管理员模块实现 33
5.3本章小结 38
第6章　系统测试 39
6.1系统测试目的 39
6.2系统功能测试 39
6.3系统测试结论 40
6.4本章小结 40
结　论 41
参考文献 42
致　谢 43