数据导入

导入文本

        获取数据-导入文本/CSV-浏览选择对应的文件-转换数据-关闭并应用，可以在旁边的表格视图查看导入的数据

导入Excel

        获取数据-导入Excel工作簿-浏览选择对应的文件-转换数据-关闭并应用

导入Mysql

        获取数据-更多-Mysql数据库-连接-输入服务器和数据库名称-第一次连接可能还需要输入用户名和密码-连接成功选择数据-转换数据-关闭并应用

        如果显示没有连接成功，点击了解详细信息，下载对应的插件。

        如果下载了还是没有连接成果，可以选择获取数据-更多-其他-ODBC，下载ODBC插件，再连接Mysql。

数据清洗

数据排序

        按照age字段升序、birthdate字段降序，对数据进行排序。

        点击age旁边的按钮选择升序，birthdate选择降序。

重复数据处理

        数据去重

        方法一：主页-删除行-删除重复项

        方法二：主页-分组依据-高级-添加所有字段-删除计数列

空格数据处理

        去除name中的空格

        转换-格式-修整，这样只能去除字符前后的空格，再选择替换值-替换值-要查找的值输入空格，替换为不输入。

缺失数据处理

知识点

        缺失数据的概念

        缺失数据，是指由于系统BUG或人为等原因，造成数据表中某些字段缺少的情况。

        缺失数据常见的表现形式有NULL和空值两种。

        PowerBI的PowerQuery中，空值显示为空，NULL显示为NULL，容易识别。

        案例1    

        新增一列name_new，空值显示为"无名氏"

        添加列-条件列，ELSE选择列

        案例2

        转换-任意列-填充-向下

数据抽取

字段拆分&分组字段拆分

按位置拆分

        基于表user_1，从card_num中提取出生日期

        添加列-提取-范围，powerbi索引从0开始。

按分隔符拆分

        基于表list_4,提取name和age

       选中name, 添加列-重复列，转换-文本列-拆分列-按分隔符

时间属性抽取

        基于表user_1，提取year、month、day    

    

        选中reg_date，添加列-从日期和时间-日期-分别选择年、月、日   

分组字段拆分

            

        转换-文本列-拆分列-高级选项-行

记录抽取

        抽取上线日期大于或等于2018年1月10日、小于或等于2018年1月25日，且出版社不包含“文艺”、价格大于100元的商品数据记录。

        日期筛选器

        文本筛选器

        数字筛选器

数据合并

记录合并

        工作簿多表同构合并

        主页-新建源-Excel工作簿-选择对应的文件-勾选需要的表格-确定，如果是一个文件夹里的excel工作簿就选择导入文件夹。

        主页-组合-追加查询-将查询添加为新查询

字段合并&分组字段合并

字段合并

        添加列-从文本-提取-范围（6-4）添加年份列，添加列-从文本-提取-范围（10-2）添加月份列

再选中年份和月份两列，转换-文本列-合并列。

分组字段合并

        主页-转换-分组依据

        添加列-自定义列

        这时生成类型为list的列，再点击小齿轮，用Text.Combine函数。

字段匹配

        PowerQuery中的六种连接

        主页-合并查询-将查询追加为新查询，在连接种类选择要连接的类型

         点击table旁边的展开按钮，勾选Cost。

单条件匹配

        主页-合并查询-将查询追加为新查询，选择左外部，展开之后选择reg_date

多条件匹配

        主页-合并查询-将查询追加为新查询，选择左外部，多条件匹配需要选择多列（Ctrl）

数据转换

数据类型转换

        数值转文本：直接点击字段旁边的按钮，选择文本

        文本转数值：直接点击字段旁边的按钮，选择整数或小数

        文本转日期：直接点击字段旁边的按钮，选择日期

知识点

        日期转文本，就是将日期型数据转换为文本型数据。

        PowerBI中的PowerQuery会用到M函数Date.ToText()，相应的公式如下：

        year_month：Date.ToText([reg_date],"yyyy-MM")

        yyyymmdd：Date.ToText([reg_date],"yyyyMMdd")

        备注：MM为大写

        添加列-自定义列

数据形式转换

一维表转二维表

        选中年份，转换-任意列-透视列-值列选择GDP

二维表转一维表

        选择地区，右键逆透视其他列

如何处理2X1层级结构表格(逆透视)

        取消提升的标题-选中整个列表-转换-表格-转置-主页-转换-将第一行用作标题-转换-任意列-填充-向下，选中部门、职称两列，右键逆透视其他列。

数据计算

简单计算&日期计算&数据标准化

简单计算

        添加列-自定义列-输入公式“=[price]*0.5”

日期计算

        基于表user_1计算用户截止到“2023/12/31”时的年龄

        添加列-自定义列-输入公式“2023/12/31”，列名为截止日期，再提取出出生日期，添加自定义列输入公式=([截止日期]-[出生日期])/365，将数据转换为小数，转换-编号列-舍入-向下舍入。

0-1标准化

        点击成绩表，右键引用，在引用的表格上添加自定义列，输入公式“=源[成绩]”，“源”指的是原来的表格，就是成绩表，如果没有引用，直接在成绩表上面操作，源是整个文件夹内的所有表格，可以修改公式为“=源{[Item="成绩表",Kind="Table"]}[Data][成绩]”。

        这样可以得到新的一列，类型为list，每一个单元格是成绩表的成绩列，再修改函数“=List.Min(源[成绩])”取出成绩的最小值，“=List.Max(源[成绩])”取出成绩的最大值。最后添加自定义列，输入公式“([成绩]-[min])/([max]-[min])”。

数据分组

        基于表item，新增字段labels，对“price”字段进行以50元、100元为区间临界值的价格段分组操作。

        添加条件列

        为得分匹配等级

        选择成绩表-添加自定义列-输入公式“=评分标准”-添加了新的列，类型是table，每一个分数对应一个评分标准表，点击展开按钮，选择阈值、等级、分数，再添加自定义列-输入公式“=得分>=阈值”，由于得分一定大于等于阈值的最大值，所以只有TRUE是满足条件的，筛选出是TRUE的数据。

        再点击分组依据，根据得分分组，取阈值的最大值。

        再点击合并查询-合并查询，选择评分标准表格匹配，展开选择等级，删除最大值列，完成。